Journal article Open Access

Analysis of COVID-19 Patient Follow-Ups

Güler Sönmez, Tuğba; Fidancı, İzzet; Ayhan Başer, Duygu; Aksoy, Hilal; Yengil Taci, Duygu; Cankurtaran, Mustafa

Abstract

In this study, it was aimed to examine the follow-ups of patients diagnosed with COVID-19 ‎during the pandemic process and to evaluate the relationship between the symptoms/disease ‎characteristics of the individuals and their prognosis. The study was completed by retrospectively accessing the ‎patient data with a diagnosis of COVID-19 between 01.04.2020 and 01.02.2021 using the ‎archive scanning method. A total of 438 COVID-19 patients were included in the study. The study was completed by reaching the information questioned ‎in the follow-up of the patients during the COVID-19 disease processes, information on the ‎symptoms/disease characteristics and disease prognoses. Of the patients diagnosed with ‎ COVID-19, 49.3% were female and 50.7% were male. The hospitalization rate of the patients ‎was found to be 12.3%. Hospitalization times of patients with cardiovascular disease, ‎diabetes mellitus and respiratory system disease were found to be statistically significantly ‎longer (p<0.001; p<0.001; p=0.045, respectively). There is a difference between the length ‎of hospital stay of those with and without other chronic diseases (p=0.043). Hospitalization ‎times were found to be significantly reduced in those using anticoagulants, steroids, and ‎antibiotics. There was no difference between pneumococcal and influenza vaccination status ‎and hospital stay. In this study, during the COVID-19 pandemic period, many parameters were examined in ‎the follow-up of patients and conditions that could be related to the disease prognosis were ‎evaluated. In the light of this information, it will be ensured that the prognosis of the people ‎who will get COVID-19 disease will be predicted and the conditions that should be considered ‎in the treatment and follow-up will be taken into consideration‎.

Özet

Bu çalışmada pandemi sürecinde COVID-19 tanısı almış hastaların takiplerinin incelenmesi ve ‎kişilerin semptom/hastalık özellikleri ile prognozları arasındaki ilişkinin ‎değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma COVID-19 tanılı hasta bilgilerinin 01.04.2020 ile ‎‎01.02.2021 tarihleri arasındaki poliklinik verileri üzerinden arşiv tarama yöntemi kullanılarak ‎retrospektif olarak incelenmesi ile tamamlandı. Çalışmaya 438 COVID-19 hastası dahil edildi. Hastaların COVID-19 hastalık ‎süreçlerindeki takiplerinde sorgulanan bilgiler ve semptom/hastalık özelliklerine dair ‎bilgiler incelenerek bu verilerin hastalık prognozları ile ilişkisi araştırıldı. COVID-19 tanılı izlem ‎hastalarının %49.3’ü kadın, %50.7’si erkek idi. Hastaların hastanede yatma oranı %12.3 ‎olarak bulundu. Kalp damar hastalığı, diabetes mellitus ve kronik solunum sistemi hastalığı ‎olan kişilerde hastanede yatış sürelerinin istatistiksel açıdan anlamlı olarak daha uzun olduğu bulundu ‎‎(sırasıyla p<0.001; p<0.001; p=0.045). Diğer kronik hastalığı olanlar ile olmayanların ‎hastanede yatış süreleri arasında gözlemlenen farklılık da anlamlı idi (p=0.043). Antikoagülan, steroid ve ‎antibiyotik tedavisi alanlarda hastane yatış sürelerinin anlamlı olarak azalmış olduğu bulunurken, pnömokok ve influenza aşısı olma durumu ve hastanede yatış süreleri arasında bir farklılık ‎bulunmamıştır. COVID-19 pandemi döneminde hastaların takiplerinde birçok parametrenin ‎incelendiği bu çalışmada hastalık prognozu ile ilişkili olabilecek durumlar değerlendirildi. Bu bilgiler ışığında COVID-19 hastalığına yakalanacak kişilerin hastalık prognozları hakkında ‎öngörüde bulunularak tedavi ve takipte dikkat edilmesi gereken durumların göz önünde ‎bulundurulması sağlanacaktır‎‎.

COVID-19 Hasta Takiplerinin Analizi
Files (424.1 kB)
Name Size
lms.2022.10.z.pdf
md5:3cdd62d10a393c3cce698eb8fafe6414
424.1 kB Download
  • ‎1. Güner Ö, Buzgan T. The First Three Months of the COVID-19 Pandemic: The World Health Organization's ‎‎Response. J Mol Virol Immunol 2021; 2(3): 86-101.

  • ‎2. Xu K, Cai H, Shen Y, Ni Q, Chen Y, Hu S, et al. Management of corona virus disease-19 (COVID-19): the ‎‎Zhejiang experience. Zhejiang Da Xue ‎Xue Bao Yi Xue Ban 2020; 49(1): 147-57.

  • ‎3. Republic of Turkey Ministry of Health, Ankara, Turkey. COVID-19 (SARS-CoV-2 Enfeksiyonu) Genel Bilgiler, ‎‎‎Epidemiyoloji ve Tanı‎‎. Available at: https://covid19.saglik.gov.tr/Eklenti/39551/0/covid-‎‎‎‎19rehberigenelbilgilerepidemiyolojivetanipdf.pdf‎‎ [Accessed October 08, ‎2021‎].‎

  • ‎4. Republic of Turkey Ministry of Health, Ankara, Turkey. COVID-19 Bilgilendirme Platformu‎‎. Available at: ‎‎https://covid19.saglik.gov.tr/‎‎ [Accessed October 08, ‎2021‎].‎

  • ‎5. Yücesan B, Özkan Ö. COVID 19 Pandemi Sürecinin Sağlık Yönetimi Açısından Değerlendirilmesi. Avrasya Sağlık ‎‎Bilimleri Dergisi 2020; 3(COVID-19): 134-9.‎

  • ‎6. Dunlop C, Howe A, Li D, Allen LN. The coronavirus outbreak: the central role of primary care in emergency ‎‎preparedness and response. BJGP Open 2020; 4(1): bjgpopen20X101041.

  • ‎7. Zhu S, Li D. Sharing experience from Chinese General Practitioners to International colleagues on how to tackle ‎‎COVID-19. APFM 2020; 18(1): 1-2.

  • ‎8. Karaca B. Erişkin Yaş Grubunda COVID-19 Klinik Bulguları. J Biotechinol & Strategic Health Res 2020; 4: 85-90.

  • ‎9. Uğraş Dikmen A, Kına M, Özkan S, İlhan MN. COVID-19 Epidemiyolojisi: Pandemiden Ne Öğrendik. J Biotechinol ‎‎& Strategic Health Res 2020; 4: 29-36.

  • ‎10. Larsen JR, Martin MR, Martin JD, Kuhn P, Hicks JB. Modeling the Onset of Symptoms of COVID-19. Front ‎Public ‎Health 2020; 8: 473.

  • ‎11. Uğur Chousein EG, Çörtük M, Cınarka H, Tanrıverdi E, Turan D, Yıldırım BZ, et al. Is there any effect of ‎‎smoking status on severity and mortality of hospitalized patients with COVID-19 pneumonia? Tuberk Toraks 2020; ‎‎‎68(4): 371-8.

  • ‎12. Eastin C, Eastin T. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China: Guan W, Ni Z, Hu Y, et al. N ‎‎Engl J Med. 2020 Feb 28 [Online ahead of print] DOI: 10.1056/NEJMoa2002032. J Emerg Med 2020; 58(4): 711-2.

  • ‎13. Zhao Q, Meng M, Kumar R, Wu Y, Huang J, Lian N, et al. The impact of COPD and smoking history on the ‎‎severity of COVID-19: A systemic review and meta-analysis. J Med Virol 2020; 92(10): 1915-21.

  • ‎14. Alqahtani JS, Oyelade T, Aldhahir AM, Alghamdi SM, Almehmadi M, Alqahtani AS, et al. Prevalence, Severity ‎‎and Mortality associated with COPD and Smoking in patients with COVID-19: A Rapid Systematic Review and ‎‎Meta-Analysis. PLoS One 2020; 15(5): e0233147.

  • ‎15. Sandalcı B, Uyaroğlu OA, Sain Güven G. COVID-19'da kronik hastalıkların rolü, ‎önemi ve öneriler. FLORA ‎‎‎‎2020; 25(2): 132-8‎.

  • ‎16. Higgins V, Sohaei D, Diamandis EP, Prassas I. COVID-19: from an acute to chronic disease? Potential long-‎‎term health consequences. Crit Rev Clin Lab Sci 2021; 58(5): 297-310.

  • ‎17. Kwok KO, Li KK, Wei WI, Tang A, Wong SYS, Lee SS. Editor's Choice: Influenza vaccine uptake, COVID-19 ‎‎vaccination intention and vaccine hesitancy among nurses: A survey. Int J Nurs Stud 2021; 114: 103854.

  • ‎18. Gostin LO, Salmon DA. The Dual Epidemics of COVID-19 and Influenza: Vaccine Acceptance, Coverage, and ‎‎Mandates. JAMA 2020; 324(4): 335-6.

  • ‎19. Güler S, Topuz İ, Ulusoy F. Covid-19 pandemisinde aile sağlığı merkezi ‎çalışanlarının deneyimleri. Halk Sağlığı ‎‎Hemşireliği ‎Dergisi 2020; 2(3): 143-51‎.‎

  • ‎20. Worby CJ, Chaves SS, Wallinga J, Lipsitch M, Finelli L, Goldstein E. On the relative role of different age groups ‎‎in influenza epidemics. Epidemics 2015; 13: 10-6.

  • ‎21. Kaya A. COVID-19 Course in Patients Receiving Pneumococcal Vaccine. Konuralp ‎Medical Journal 2021; ‎‎‎13(S1): 390-‎‎4.‎

  • ‎22. Gür A, Ekmekyapar M, Şahin L. The relationship between AB0 blood groups and ‎COVID-19. J Surg Med 2020; ‎‎‎4(11): 956-‎‎9‎. ‎

  • ‎23. Zhao J, Yang Y, Huang H, Li D, Gu D, Lu X, et al. Relationship Between the ABO Blood Group and the ‎‎Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Susceptibility. Clin Infect Dis 2021; 73(2): 328-31. ‎

  • ‎24. Fan Q, Zhang W, Li B, Li DJ, Zhang J, Zhao F. Association Between ABO Blood Group System and COVID-19 ‎‎Susceptibility in Wuhan. Front Cell Infect Microbiol. 2020 Jul 21; 10: 404.‎

  • ‎25. Gérard C, Maggipinto G, Minon JM. COVID-19 and ABO blood group: another viewpoint. Br J Haematol 2020; ‎‎‎190(2): e93-e94.‎

48
38
views
downloads
Views 48
Downloads 38
Data volume 15.7 MB
Unique views 40
Unique downloads 36

Share

Cite as