Published December 3, 2021 | Version v1
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Eine Roadmap zur Entwicklung und Adaption von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Endlagerforschung

  • 1. TU Braunschweig
  • 2. Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e.V.
  • 3. Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit (GRS) gGmbH
  • 4. TU Bergakademie Freiberg
  • 5. Helmholtz Zentrum für Umweltforschung
  • 6. BGE TECHNOLOGY GmbH

Description

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) haben insbesondere in der letzten Dekade wesentliche Beiträge zum wissenschaftlich-technischen Fortschritt geleistet. Das Potenzial von KI-Methoden zur Verbesserung der Prognose naturwissenschaftlicher und technologischer Aspekte bei der Standortauswahl sowie bei der Errichtung und (Nach-)Betriebsphase eines Endlagers (Endlagerentwicklung) wurde bisher jedoch nicht systematisch untersucht. Es wird daher empfohlen, im Rahmen von gezielten Forschungs- und Entwicklungsvorhaben KI-spezifische Methoden bezüglich der besonderen Anforderungen in der Endlagerforschung zu adaptieren und innerhalb von übergeordneten und spezifischen Handlungsfeldern, d.h. ausgewählten thematische Arbeitsbereichen, zu erarbeiten und zu validieren.

Notes

Im Rahmen des Projektförderprogrammes des BMWi zur Sicherheitsforschung für kerntechnische Anlagen als Orientierungshilfe für die Erstellung von Projektskizzen und Vorhabenbeschreibungen empfohlenes Papier (siehe auch https://www.ptka.kit.edu/entsorgung-von-hoch-radioaktiven-abfaellen.html)

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KI-Endlagerung-Roadmap_final.pdf

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