Cookbook pour dictionnaire de données pour l'interopération des données et logiciels de recherche à l'échelle globale
Creators
- David, Romain1
- Bouveret, Laurent2
- Coché, Lorraine3
- Corrêa, Pedro Pizzigatti4
- Edmunds, Rorie5
- Filippone, Claudia6
- Heredia, Ana7
- Jung, Jean-Luc8
- Le Berre, Iwan9
- Le Bras, Yvan10
- Lerigoleur, Emilie11
- Mabile, Laurence12
- Machicao, Jeaneth4
- Madon, Bénédicte9
- Murayama, Yasuhiro13
- O'Brien, Margaret14
- Osawa, Takeshi15
- Raoul, Hervé6
- Richard, Audrey6
- Santos, Solange16
- Specht, Alison17
- Stall, Shelley18
- Stepanyan, Diana6
- Vellenich, Danton Ferreira4
- Kondo, Yasuhisa19
- Wyborn, Lesley20
- 1. European Research Infrastructure on Highly Pathogenic Agents) AISBL
- 2. OMMAG
- 3. IUEM-Université de Bretagne Occidentale
- 4. University of São Paulo
- 5. World Data System
- 6. ERINHA
- 7. ORCID
- 8. Univ Brest, ISYEB-CNRS, Sorbonne Université
- 9. LETG, Université de Bretagne Occidentale
- 10. PNDB, UMS 2006 PatriNat
- 11. CNRS, UMR GEODE, Université Toulouse 2
- 12. University of Toulouse - INSERM
- 13. National Institute of Information and Communications Technology
- 14. University of California Santa Barbara
- 15. Tokyo Metropolitan University
- 16. Scientific Electronic Library Online
- 17. The University of Queensland
- 18. American Geophysical Union
- 19. Research Institute for Humanity and Nature
- 20. Australian National University
Description
Notre société est aujourd'hui confrontée à de profonds changements (biodiversité, climat, pandémie, etc.). Les impacts humains et leur atténuation dépendent de notre capacité à mobiliser la recherche au niveau mondial. Le développement durable de la société dépendra en grande partie du développement sur le long terme d’une science globale et d’outils de recherche scientifique, de leurs résultats et des écosystèmes de recherche partagés. Cette globalisation de la recherche nécessite d'inter-opérer nos systèmes d'observation et d'expérimentation pour mieux comprendre ces changements, pour mieux simuler leurs effets.
La pandémie de Covid-19 fait désormais rage dans le monde. La reproductibilité de la recherche et des résultats à travers les régions dans des contextes différents devrait accélérer les réponses sociétales. Le partage des données et le développement de la recherche de synthèse avec agrégation de données à large échelle sont essentiels pour permettre de tels processus.
L'utilisation partagée de connaissances formalisées, de vocabulaires, de normes et de procédures communes à grande échelle est nécessaire.
Ce poster présente une méthodologie commune, un “livre de cuisine” de dictionnaire de données, qui propose une feuille de route pour construire des dictionnaires de données à grande échelle.
L'objectif est de présenter les défis relevés lors de la construction de dictionnaires de données dans trois projets à l’échelle globale liés à la recherche sur la biodiversité et/ou les maladies infectieuses:
PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance.
La version en anglais est ici: https://doi.org/10.5281/zenodo.4683066
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Poster FR Data_Dictionnary RDA P17 Edinburg VF2Zenodo.pdf
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