Cookbook pour dictionnaire de données pour l'interopération des données et logiciels de recherche à l'échelle globale

Notre société est aujourd'hui confrontée à de profonds changements (biodiversité, climat, pandémie, etc.). Les impacts humains et leur atténuation dépendent de notre capacité à mobiliser la recherche au niveau mondial. Le développement durable de la société dépendra en grande partie du développement sur le long terme d’une science globale et d’outils de recherche scientifique, de leurs résultats et des écosystèmes de recherche partagés. Cette globalisation de la recherche nécessite d'inter-opérer nos systèmes d'observation et d'expérimentation pour mieux comprendre ces changements, pour mieux simuler leurs effets.

La pandémie de Covid-19 fait désormais rage dans le monde. La reproductibilité de la recherche et des résultats à travers les régions dans des contextes différents devrait accélérer les réponses sociétales. Le partage des données et le développement de la recherche de synthèse avec agrégation de données à large échelle sont essentiels pour permettre de tels processus.

L'utilisation partagée de connaissances formalisées, de vocabulaires, de normes et de procédures communes à grande échelle est nécessaire.

Ce poster présente une méthodologie commune, un “livre de cuisine” de dictionnaire de données, qui propose une feuille de route pour construire des dictionnaires de données à grande échelle.

L'objectif est de présenter les défis relevés lors de la construction de dictionnaires de données dans trois projets à l’échelle globale liés à la recherche sur la biodiversité et/ou les maladies infectieuses:
PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance.

La version en anglais est ici: https://doi.org/10.5281/zenodo.4683066