Other Open Access
Numerical simulations of droplet dynamics through an orifice – pin system for pyroelectrodynamic shooting
Pentella Domenico
Questo lavoro di tesi nasce dalla collaborazione dell’Università di Napoli
Federico II e l’Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti del
Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-ISASI) per il progetto Europeo
Comunitario SensApp, finanziato dall’European Union’s Horizon 2020
research and innovation programme (Sovvenzionamento No 829104). Il
progetto coinvolge anche altri partner, tra i quali: Vrije Universiteit
Brussel VUB, Johannes Kepler University Linz JKU, Technical Research
Centre of Finland VTT, Centro Neurolesi Pulejo Messina e Ginolis GIN.
La finalità del progetto SensApp è lo sviluppo di un super-sensore per la
diagnosi precoce dell’Alzeimher tramite prelievo di sangue, in particolare,
in questa tesi, si eseguono delle simulazioni numeriche per modellare la
dinamica di una goccia all’interno di un sistema orifizio–pin.
Le simulazioni numeriche sono effettuate mediante un codice basato sul
metodo dei volumi finiti (VOF) per fluidi Newtoniani e sono effettuate al
variare di angoli di contatto, raggio della goccia, superficie di passaggio,
viscosità cinematica, tensione superficiale e densità del liquido.
| Name | Size | |
|---|---|---|
|
Master Thesis _ Pentella Domenico.pdf
md5:25e9821e213b3aa5e63cdff2b8660fd0 |
118.5 MB | Download |
| All versions | This version | |
|---|---|---|
| Views | 55 | 55 |
| Downloads | 178 | 178 |
| Data volume | 21.1 GB | 21.1 GB |
| Unique views | 49 | 49 |
| Unique downloads | 174 | 174 |
- Publication date:
- December 29, 2020
- DOI:
-
- Keyword(s):
- Alzheimer; High Resolution Printing; Pyro-Electrohydrodynamic Dispenser
- Grants:
-
European Commission:
- SensApp - Super-sensitive detection of Alzheimer’s disease biomarkers in plasma by an innovative droplet split-and-stack approach (829104)
- Communities:
- License (for files):
- Creative Commons Attribution 4.0 International