Published March 26, 2021
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Reconstrucción de tráfico marítimo a partir de datos AIS incompletos mediante Deep Learning
Description
Reconstrucción de rutas marítimas a partir de datos AIS incompletos. Se presenta la predicción del tráfico marítimo a partir de estos datos mediante algoritmos de aprendizaje profundo.
Estos datos se han recopilado para el proyecto BitBlue: Investigación de técnicas de difusión, procesado y análisis de Big Data del medio marino, financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con el apoyo de los Fondos FEDER.
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References
- Marine Cadastre: https://marinecadastre.gov/ais
- F. Mazzarella, V. Fernandez Arguedas y M. Vespe, «Knowledge-based vessel position prediction using historical AIS data,» 2015 Sensor Data Fusion: Trends, Solutions, Applications (SDF), pp. 1-6, 2015
- Alvaro Orgaz Expósito - Deep Learning & Graph clustering for Maritime Logistics - Predicting destination and Expected time of Arrival for vessels across Europe (2020)