Los Repositorios Institucionales como una herramienta para el seguimiento y verificación de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Caso de estudio: Argentina
Description
Resumen: El objetivo general del sistema es la construcción de un clasificador automático de recursos del Sistema Nacional de Repositorios Digitales de acuerdo con las 169 metas de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) definidos por la Organización de las Naciones Unidas. El clasificador consistirá en un desarrollo computacional capaz de analizar diferentes metadatos (llámense título, resumen, palabras clave y texto completo) aplicando técnicas del análisis de texto para establecer una relación sintáctica y/o semántica con los ODS, que le permita al usuario final hacer uso de los recursos o ítems del repositorio o repositorios de acuerdo con la clasificación lograda, es decir, datificar los repositorios institucionales. Esta línea de investigación promueve una cultura de compartición de recursos, vinculación de personas en actividades e investigaciones académicas y científicas similares, contribución a la generación de nuevos conocimientos y disminución de las brechas que dificultan el acceso de la información de temas relacionados con los ODS a través de los ítems depositados en Repositorios Institucionales Argentinos. El plan de trabajo contempla tanto aspectos de investigación básica (mejora y análisis de algoritmos de procesamiento de texto), investigación aplicada (beneficio directo de la sociedad sobre el tema de los ODS) e investigación de campo (recolección y disponibilidad de recursos digitales de todos los repositorios de la Argentina para un fín específico, área de investigación base de investigador), así como también transferencia de conocimiento (el proyecto podría integrarse como un componente de software en los diferentes tipos de software de repositorios existentes o como un sistema de software de manera independiente y externo a los RI).
Files
Publicacion - Los RI & ODS.pdf
Files
(231.0 kB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:b605e64dc20c2dd9195c5ee0dedfe0df
|
231.0 kB | Preview Download |