MAS3_2: Analiza biosignala u programskom jeziku Python sa ciljem ocene varijabilnosti srčanog rada

Prezentacija, zadaci i softverski kod za vežbu MAS3_2 na predmetu MAS (Metode analize elektrofizioloških signala) na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu u školskoj 2020/21. godini.

Cilj vežbe je upoznavanje studenata sa analizom biomedicinskih podataka u programskom jeziku Python 🐍 korišćenjem biblioteke pyphysio ("Bizzego et al. (2019) 'pyphysio: A physiological signal processing library for data science approaches in physiology', SoftwareX" https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711019301839) i proučavanjem rezultata iz rada:

• Giannakakis, G., Tsiknakis, M., & Vorgia, P. (2019). Focal epileptic seizures anticipation based on patterns of heart rate variability parameters. Computer methods and programs in biomedicine, 178, 123-133, doi: 10.1016/j.cmpb.2019.05.032.

Kod za ovu vežbu je postavljen i na GitHub nalog i dostupan je na: https://github.com/nebojsa55/python-vezba. Osnovni cilj vežbe je da studentkinje i studenti analiziraju EKG signale, kao i da primene odgovarajuće metode za ocenu varijabilnosti srčanog ritma.

Fajlovi koji su priključeni na Zenodu su:

• MAS3_2_2020.pdf - zadaci za rad za studentkinje i studente
• MAS3_2_Primer.py - Python kod za rad (pogledati zadatke)
• MAS3_2_Zadatak.py - Python kod za rad (pogledati zadatke)
• Prezentacija Python u analizi biomedicinskih podataka.pdf - prezentacija za vežbu MAS3_2
• Software-code-GitHub-LICENSE.txt - licenca softverskog Python koda koji se nalazi na GitHub-u i u ovom repozitorijumu (pogledati MAS3_2_Primer.py i MAS3_2_Zadatak.py)