Published January 27, 2020
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Automatische Detektion von Zwischenorgan- 3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
Description
Volumenwachstumssegmentierungstechniken leiden oftmals unter
dem ¨ Uberlauf in falsch positive Organe oder Strukturen. Segmentierungs-
barrieren können hier abhelfen, indem wie bei einem Staudamm eine kün-
stliche Grenze gezogen wird. Aktuell werden diese Markierungen häufig
noch als manuelle Scribbles vom Benutzer i.d.R. mühsam schichtweise
erstellt. Hier wird ein neuer vollautomatischer Ansatz zum Finden von
3D-Barrieren mit maschinellen Lernmethoden vorgestellt. Die Barrieren-
fehler unmittelbar angrenzender Organe liegen zwischen 4,9±1,3 und 10,3±3,6 mm.
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