Published January 2, 2019 | Version v1
Conference paper Open

Modèles d'évaluation de la performance des digues soumises à la présence de végétation arborescente – cas de l'érosion interne

  • 1. Irstea
  • 2. Laboratoire LISA-METICA

Description

Plusieurs milliers de digues sont présentes dans le monde, certaines construites depuis plusieurs siècles. La rupture de ces ouvrages peut avoir des conséquences économiques et humaines dramatiques, d’autant plus traumatisantes qu’ils sont censés protéger les populations contre les inondations. Les Etats ont ainsi mis en place des lois et règlements obligeant à évaluer et contrôler la sécurité des ouvrages hydrauliques comme en France. Or, encore aujourd’hui les nombreux évènements catastrophiques témoignent de l’intérêt d’améliorer leur performance et donc leur sécurité.
Des travaux de recherche antérieurs ont permis de développer des modèles d’évaluation de la performance des digues fluviales à l’aide de modèles à base de connaissances. Ces modèles ont une structure hiérarchique à trois niveaux. L’indicateur de performance vis-à-vis d’un mécanisme de détérioration donnée est la sortie du modèle. Il est obtenu par agrégation de critères eux-mêmes évalués à partir d’indicateurs qui sont ainsi les entrées du modèle. Ces modèles présentent deux limites : les indicateurs ne sont pas formalisés ce qui peut créer des problèmes de répétabilité ou de reproductibilité de l’évaluation ; ces modèles traitent essentiellement de facteurs « techniques » c'est-à-dire hydrauliques, géotechniques, géométriques de l’ouvrage et très partiellement de facteurs biologiques générés par l’action d’organismes vivants. Or la végétation arborescente peut mener à des mécanismes de dégradation à court, moyen et long termes comme l’érosion interne.
L’article présente des modèles d’évaluation de la performance des digues potentiellement impactées par la végétation arborescente vis-à-vis de l’érosion interne. Ils améliorent les modèles initiaux en proposant une formalisation pour les différents indicateurs utilisés dans l’évaluation.

Files

97-190243.pdf

Files (1.2 MB)

Name Size Download all
md5:93369f4814964dedfb58e07b4ff119df
1.2 MB Preview Download