[R] Source Code der Corona-Rechtsprechung des Bundesverfassungsgerichts (BVerfG-Corona-Source)

Überblick

Dieses R-Skript lädt den Corpus der Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts (CE- BVerfG) herunter, untersucht ihn auf mit SARS-CoV-2 assoziiertem Vokabular und speichert relevante Entscheidungen. Es ist die Grundlage für den Datensatz Corona-Rechtsprechung des Bundesverfassungsgerichts (BVerfG-Corona).

Alle mit diesem Skript erstellten Datensätze werden dauerhaft kostenlos und urheberrechtsfrei auf Zenodo, dem wissenschaftlichen Archiv des CERN, veröffentlicht. Alle Versionen sind mit einem persistenten Digital Object Identifier (DOI) versehen. Die neueste Version des Datensatzes ist immer über den Link der Concept DOI erreichbar: https://doi.org/10.5281/zenodo.4459405
 

NEU in Version 2025-09-22

• Vollständige Aktualisierung der Daten
• Expliziter R Package Version Lock für 2024-06-13 (CRAN Date)
• Überarbeitung des Dockerfiles
• Python Toolchain entfernt
• Zusätzliches Lösch-Skript mit Docker-Integration

Systemanforderungen

• Docker
• Docker Compose
• 1 GB Speicherplatz auf Festplatte

In der Standard-Einstellung wird das Skript vollautomatisch die maximale Anzahl an Rechenkernen/Threads auf dem System zu nutzen. Die Anzahl der verwendeten Kerne kann in der Konfigurationsatei angepasst werden. Wenn die Anzahl Threads auf 1 gesetzt wird, ist die Parallelisierung deaktiviert.

Anleitung

Schritt 1: Ordner vorbereiten

Kopieren Sie bitte den gesamten Source Code in einen leeren Ordner (!), beispielsweise mit:

$ git clone https://codeberg.org/seanfobbe/bverfg-corona

Verwenden Sie immer einen separaten und leeren (!) Ordner für die Kompilierung. Die Skripte löschen innerhalb von bestimmten Unterordnern (files/, temp/, analyse/ und output/) alle Dateien die den Datensatz verunreinigen könnten --- aber auch nur dort.

Schritt 2: Docker Image erstellen

Ein Docker Image stellt ein komplettes Betriebssystem mit der gesamten verwendeten Software automatisch zusammen. Nutzen Sie zur Erstellung des Images einfach:

$ bash docker-compose build --pull

Schritt 3: Datensatz kompilieren

Falls Sie zuvor den Datensatz schon einmal kompiliert haben (ob erfolgreich oder erfolglos), können Sie mit folgendem Befehl alle Arbeitsdaten im Ordner löschen:

$ bash delete_all_data.sh

Den vollständigen Datensatz kompilieren Sie mit folgendem Skript:

$ bash docker-run-project.sh

Ergebnis

Der Datensatz und alle weiteren Ergebnisse sind nun im Ordner output/ abgelegt.

Weitere Open Access Veröffentlichungen (Fobbe)

Website — www.seanfobbe.de

Open Data  —  https://zenodo.org/communities/sean-fobbe-data/

Source Code  —  https://zenodo.org/communities/sean-fobbe-code/

Volltexte regulärer Publikationen  —  https://zenodo.org/communities/sean-fobbe-publications/

Urheberrecht

Der Source Code und alle von mir bereitgestellten Rohdaten stehen unter der GNU General Public License v3.0 oder später. Beachten Sie bitte die Pflicht zur Weitergabe unter der gleichen Lizenz.

Kontakt

Fehler gefunden? Anregungen? Melden Sie diese entweder im Issue Tracker auf Codeberg oder kontaktieren Sie mich via www.seanfobbe.de