Análisis de decisiones didácticas en la formación inicial: metodologías, temáticas y perfiles en propuestas orientadas al desarrollo sostenible

Este estudio analiza un conjunto de 99 propuestas didácticas elaboradas por estudiantes del Grado en Maestro/a en Educación Infantil, en el marco de una asignatura orientada al diseño de situaciones de aprendizaje vinculadas al desarrollo sostenible. A través de técnicas de análisis estadístico, minería de datos educativos y revisión cualitativa, se examinaron las decisiones temáticas, metodológicas y evaluativas del alumnado con el fin de identificar patrones de diseño y aproximaciones pedagógicas diferenciadas. Los resultados muestran un rendimiento académico elevado y una notable diversidad metodológica, con propuestas que incorporan múltiples estrategias activas y participativas. El análisis de clúster permitió identificar cuatro perfiles didácticos latentes —expresivo-integrador, reflexivo-creativo, experimental-vivencial y analítico-directivo— que reflejan estilos pedagógicos distintos en la elaboración de las actividades. Aunque no se hallaron asociaciones estadísticamente significativas entre temática y perfil, sí emergieron tendencias consistentes que relacionan determinados contenidos con enfoques metodológicos particulares. El análisis cualitativo de trabajos representativos confirma la existencia de estilos diferenciados en la planificación didáctica y sugiere que la calidad de las propuestas no depende del número de metodologías empleadas, sino de su coherencia interna, la pertinencia respecto a los objetivos formativos y la capacidad para generar experiencias de aprendizaje significativas. En conjunto, los resultados indican que el alumnado ha desarrollado competencias sólidas en el diseño de situaciones de aprendizaje alineadas con los principios de la sostenibilidad, y que los perfiles metodológicos detectados pueden resultar útiles para orientar procesos de retroalimentación personalizados y favorecer la mejora continua en la formación inicial docente. Finalmente, en coherencia con los principios de ciencia abierta, los datasets y los códigos utilizados para el análisis han sido depositados en Zenodo, garantizando transparencia y replicabilidad.