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Published November 3, 2023 | Version v1
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"If it's not free, you're the product" - Datafizierte Wissenschaftskommunikation als Herausforderung von Bibliotheken

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Description

Wissenschaftskommunikation findet heute online statt. Doch das Potential einer digital transformierten Publikationspraxis, die preiswerter, transparenter und dezentraler funktioniert, wurde nur marginal genutzt. Im Gegenzug wuchsen Nachteile der Digitalen Ökonomie: weitere Kommerzialisierung und wachsende Abhängigkeiten. Die Datafizierung in Form von Big-Data-Technologien und «Künstlicher-Intelligenz»-Anwendungen verschärft als neuer Treiber diese Entwicklungen.

Wissenschaftsverlage integrieren und diversifizieren ihre Geschäftsmodelle hin zu Datenanalytik-Konzernen mit enormer Marktmacht: «Surveillance publisher» (Pooley 2022) verfügen über grosse Mengen von Nutzungsdaten, die u.a. zur Vorhersage von Forschungstrends dienen.

Tracking, Opazität und Schein-Objektivität von Algorithmen, Verzerrungen und Rückkopplungseffekte, die den neuen Datenprodukten eingeschrieben sind, können Auswirkungen auf Evaluationen und Forschungspfade haben. Bibliotheken, die eine reliable Informationsversorgung leisten wollen, sollten daher Funktionsweise und Risiken dieser Entwicklungen verstehe und thematisieren.

Abstract (English)

Today, academic communication takes place online. However, the potential of a digitally transformed publishing practice that is more cost-effective, transparent and decentralised is only being used to a limited extent. In turn, the disadvantages of the digital economy have grown: further commercialisation and growing dependencies. Datafication in the form of big data technologies and applications of "artificial intelligence" are exacerbating these developments as a new driving force.

Academic publishers are integrating and diversifying their business models into data analytics groups with enormous market power: "Surveillance Publishers" (Pooley 2022) have large amounts of usage data at their disposal, which are used to predict research trends, among other things.

Tracking, lack of transparency and the apparent objectivity of algorithms, distortions and feedback effects inscribed in the new data products can have an impact on evaluations and research paths. Libraries that want to guarantee a reliable supply of information should therefore understand the functionality and risks of these developments and deal with them.

Files

2023 Woitas - Datafizierte Wissenschaftskommunikation.pdf

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