DEVOP E DATAOPS: VANTAGENS E DESVANTAGENS DAS MODERNAS TÉCNICAS DE ENGENHARIA DE SOFTWARE EM PROJETOS DE ANÁLISE E CIÊNCIA DE DADOS
Description
DevOps é um acrônimo para designar o conjunto de práticas de Engenharia de Software que combina desenvolvimento de software (Dev) e operações de Tecnologia da Informação (Ops). Seu objetivo é encurtar o ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas fornecendo entrega contínua com alta qualidade de software combinando com o uso de metodologias ágeis. A aplicação dos conceitos e técnicas do DevOps na análise e ciência de dados é conhecido como DataOps, um acrônimo para uma abordagem de gerenciamento de dados (Data) com o objetivo melhorar a eficiência, agilidade e qualidade de um ciclo de vida de dados (Ops). Este trabalho apresenta as vantagens das modernas técnicas de engenharia de software por meio do DevOps e DataOps e qual abordagem utilizar segundo o contexto.
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DEVOP E DATAOPS_ VANTAGENS E DESVANTAGENS DAS MODERNAS TÉCNICAS DE ENGENHARIA DE SOFTWARE EM PROJETOS DE ANÁLISE E CIÊNCIA DE DADOS – ISSN 1678-0817 Qualis B2.pdf
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- Journal article: 1678-0817 (ISSN)