ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЁМОВ ГРУЗА И МOДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕВОЗОК
Description
В статье авторы рассматривают вопросы
многофакторного моделирования и прогнозирования объёма перевозок грузов с учётом влияния многочисленных факторов. Определены степени влияния каждого фактора из них с помощью использования многофакторных моделей и методов регрессионного анализа, позволяющего осуществлять прогноз с высокой точностью. Для построения моделей объёма перевозок грузов использовался многошаговый регрессионный анализ, суть которого заключается в том, что на каждом
из последовательных этапов статистически незначимые факторы отсеиваются в соответствии с t-критерием. Основанные на
корреляционно-регрессионных уравнениях экономико-математические модели позволяют обосновать качество разрабатываемых перспективных планов на основе полного анализа взаимосвязанных между собой факторов, влияющих в конечном итоге на формирование плана отрасли.
Files
Омонов.pdf
Files
(727.7 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:49e7293a86efa5d7342cb033b2d12866
|
727.7 kB | Preview Download |
Additional details
References
- Марупов М.М. Прогнозирование развития производства. Учебное пособие. – Ташкент 2007, 187 стр.
- Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения. СПб: РДЛ. 2005, 234 стр.
- Черныш Е.А. и др. Прогнозирование и планирование. Учебное пособие. – М.: ПРИОР, 2000, 198 стр.
- Qodirov, T. U. U., Yusufxonov, Z. Y. O. G. L., & Sharapova, S. R. Q. (2021). O'ZBEKISTONDA TRANSPORT-LOGISTIKA KLASTERLARI FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISH. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 1(6), 305-312.
- Zokirkhan Yusufkhonov, Malik Ravshanov, Akmal Kamolov, and Elmira Kamalova. Improving the position of the logistics performance index of Uzbekistan. E3S Web of Conferences 264, 05028 (2021), CONMECHYDRO – 2021. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126405028