Groupes thématiques numériques
Published December 1, 2022 | Version v1
Dataset Open

GTnum RAVEL (Ressources pour l'Apprentissage en classe Virtuelle et l'Enseignement des Langues) Revue des pratiques

Authors/Creators

  • 1. ACTé, Université Clermont Auvergne
  • 2. BCL, Université Côte d'Azur

Description

L’objectif du projet GTnum RAVEL est de co-concevoir, pour l’enseignement des langues en primaire, dans le cadre d’une recherche-action collaborative, des modèles de scénarios pédagogiques hybrides multimodaux, intégrant l’évaluation qui seront expérimentés par des enseignant.e.s du primaire avec leurs classes. Trois axes d'étude sont prévus :

  1. Axe ingénierie pour la conception des scénarios pédagogiques et de formation ;
  2. Axe développement des compétences d’interaction multimodale des enseignant.e.s ;
  3. Axe développement des compétences évaluatives des enseignant.e.s.

Dans le cadre de l'axe 1, une revue des pratiques enseignantes par le biais d'un questionnaire LimeSurvey a donné lieu à un recueil des données. Ce dépôt concerne le questionnaire de départ en format .pdf et .lss (LimeSurvey) ainsi que les résultats de ce questionnaire. L'analyse de ces résultats est présenté dans un article scientifique : Whyte S, Wigham CR, Younès N. Insights into Teacher Beliefs and Practice in Primary-School EFL in France. Languages. 2022; 7(3):185. https://doi.org/10.3390/languages7030185

 

Notes

Les groupes thématiques numériques (GTnum), animés par des laboratoires universitaires et autres opérateurs publics, sont coordonnés par le bureau du soutien à l'innovation numérique et à la recherche appliquée de la Direction du numérique pour l'éducation (sous-direction de la transformation numérique-bureau TN2) du ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse. Les GTnum ont pour objectif de mettre à disposition des équipes éducatives, de façon accessible et ouverte, un état de la recherche sur quelques grandes thématiques relatives au numérique dans l'éducation.

Files

GTnumRAVEL_revue_des_pratiques.pdf

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Additional details

Related works

Is supplement to
Dataset: 11403/gtnum-ravel (Handle)

References