PREVISÃO DE COMPRA OU VENDA DE AÇÕES USANDO MACHINE LEARNING BASEADO EM ANÁLISE FUNDAMENTALISTA

O mercado financeiro está em constante evolução no quesito de técnicas de previsão. Com a popularização dos computadores, não tardou para que novas técnicas fossem desenvolvidas para auxiliar os analistas do mercado. Estudos recentes propõem que modelos de inteligência artificial aliados a técnicas já consolidadas de análise, como a análise fundamentalista de ações, podem trazer resultados consistentes para previsão de preço dos ativos. Desse modo, o presente trabalho busca desenvolver um modelo de inteligência artificial utilizando indicadores financeiros trimestrais de 2013 à 2022 de empresas brasileiras listadas na bolsa com parâmetro de comparação o índice Ibovespa. No âmbito de resultados, a carteira recomendada pelo modelo de Random Forest apresenta resultados ligeiramente melhores que o Ibovespa nos dois primeiros trimestres de 2022, com espaço para melhoria de performance na esfera de distribuição de ações na carteira.