Daten teilen in der Industrie? – Erfahrungen beim Aufbau einer Datenaustauschplattform und Metadata Schema für die KI-Forschung in der Prozessindustrie

Die Effizienz und Produktivität der Herstellung chemischer Stoffe in Chemiefabriken hängt wesentlich von optimierten Produktions­prozessen ab. Im Projekt KEEN (KI-Inkubator-Labore in der Pro­zessindustrie) arbeiten zwanzig Partner aus der Prozessindustrie und aus Forschungseinrichtungen zusammen, um mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz diese Prozesse entlang des gesamten Produktlebenszyklus zu verbessern. Grundlage der Methodenentwicklung und -anwendung sind dabei Messdaten aus dem Produktionsprozess und der Forschung. Um die Daten bes­ser miteinander teilen und nach-nutzen zu können, ist der Aufbau einer Datenaustauschplattform Teil des Projektes. Die Plattform ermöglicht es, die Datensätze nicht nur manuell, sondern auch automatisiert abzulegen und für die Verarbeitung abzurufen. In­tegriert sind ein neues, einheitliches Metadatenschema für die Prozessindustrie sowie Methoden zur Qualitätssicherung, um die strukturierte Beschreibung und das Finden der Daten zu deutlich zu verbessern. Im Vortrag wollen wir zeigen, wie es möglich ist, inhaltliche, methodische und technische Aspekte des Datenmana­gements in enger Zusammenarbeit in einer Anwendungsdisziplin zu entwickeln und umzusetzen.