FAIR Assessment Tools Overview
Authors/Creators
- 1. Bauhaus-Universität Weimar
- 2. Friedrich-Schiller University of Jena
- 3. University of Erfurt
- 4. Technische Universität Ilmenau
Description
English:
This overview presents a selection of FAIR assessment tools. The categories also use the acronym FAIR but stand for: Fully Configurable Tools, Automatic Tools, Improved Survey Tools and Regular List Tools. The classification of tools into these categories is not always 100% clear, especially when certain properties overlap. In preparation for the poster, an evaluation of all known FAIR assessment tools was carried out between July and August 2022. Each tool was evaluated by three independent people. The categories used included the time taken to carry out the FAIR assessment, the presence of feedback and the required prior knowledge. With regard to the technical specifics, the research revealed that only generic tools are currently on offer.
The poster was created for the "3. Sächsische FDM-Tagung".
Following tools weren't evaluated:
- FAIRdat (unfinished, beta version of SATISFYD?)
- FAIR-Aware (awarenness, not evaluation questions for dataset)
- 5-Star Data Rating Tool (inaccessible)
Files:
- Poster as PDF
- Data as XLSX or ODS (full table) or CSV (split in data and codebook file)
-------------------------------------------
German:
Diese Übersicht stellt eine Auswahl von FAIR Assessment Tools vor. Die verwendeten Kategorien nutzen ebenfalls das Akronym FAIR stehen hier aber für: Fully Configurable Tools, Automatic Tools, Improved Survey Tools und Regular List Tools. Die Einordnung der Werkzeuge in diese Kategorien ist nicht immer hundertprozentig eindeutig, besonders, wenn sich bestimmte Eigenschaften überschneiden. In der Vorbereitung des Posters wurde zwischen Juli und August 2022 eine Auswertung aller bekannten FAIR Assessment Tools vorgenommen. Jedes Werkzeug wurde von drei unabhängigen Personen bewertet. Die verwendeten Kategorien waren unter anderem die Zeit zur Durchführung des FAIR Assessments, das Vorhandensein von Feedback und die vorausgesetzten Kenntnisse. In Bezug auf die Fachspezifik ergab die Recherche, dass zurzeit ausschließlich generische Werkzeuge angeboten werden.
Das Poster wurde für die Veranstaltung "3. Sächsische FDM-Tagung" erstellt.
Folgende Werkzeuge wurden nicht evaluiert:
- FAIRdat (unfertig, beta-Version von SATISFYD?)
- FAIR-Aware (Bewusstseinsfragen, nicht für Datensatz)
- 5-Star Data Rating Tool (nicht erreichbar)
Dateien:
- Poster als PDF
- Datensatz als XLSX oder ODS (ganze Tabelle) oder CSV (aufgespalten in Daten und Codebuch)
Files
fair_assessment_tools_overview_de_codebook.csv
Files
(7.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b0db75d990abbc7a0736c1fb37545bea
|
20.3 kB | Download |
|
md5:5a624c0b5dadecc95fb071de4eabdc82
|
23.3 kB | Download |
|
md5:6482a7398bac84eb6a08afa329303d6e
|
3.6 kB | Preview Download |
|
md5:54a3b9930696c5fe6a5c716e7820dda9
|
4.1 kB | Preview Download |
|
md5:239490f16fa307490ceee81997431a3f
|
20.0 kB | Download |
|
md5:4d53d3107e16acbe41971574874616b1
|
24.0 kB | Download |
|
md5:86de567de550b7b55b16fc45031d999d
|
3.4 kB | Preview Download |
|
md5:9112e1a5af0ed6615e1edfe59121307f
|
4.0 kB | Preview Download |
|
md5:a2639bcb908af2738bbbf4ab3c8b8a6f
|
3.8 MB | Preview Download |
|
md5:f4983a2c9f7688f745bba3632aa57840
|
3.7 MB | Preview Download |