FAIR data: componenti chiave e procedure
Authors/Creators
- 1. Università di Torino, Dipartimento di Neuroscienze "Rita Levi Montalcini"
Description
Presentazione nell'ambito del Workshop "Open Science and FAIR Data for Neuroscience, Dipartimento di Neuroscienze, Università di Torino, Italia, 6-7-9-15 giugno 2022, Focus on Neuroscience and Neuroimaging, Computational Phenotyping ("phenomics"), Rare Diseases".
I dati stanno acquistando ogni giorno sempre più importanza. Diventa centrale in questo contesto una corretta gestione e condivisione del dato e delle procedure adottate, ai fini del riuso, dell’interoperabilità e riproducibilità dell’esperimento (FAIR). Vedremo i componenti chiave di questo processo: dati, metadati, dataset, standard e procedure insieme ad alcuni esempi di utilizzo su Repositories online.
Files
FAIR data componenti chiave e procedure ZENODO.pdf
Files
(6.5 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:bafd481d06f1c3eec703d0a55194ad6b
|
2.3 MB | Preview Download |
|
md5:44b903e88aedced6efa36fa5b5b15916
|
4.2 MB | Download |