Livro de receitas de dicionário de dados para dados de pesquisa e interoperabilidade de software em escala global

Estamos agora enfrentando mudanças profundas (biodiversidade, clima, pandemia, etc.). Os impactos humanos e sua mitigação dependerão de nossa capacidade de mobilizar pesquisas em nível global. O desenvolvimento sustentável da sociedade dependerá em grande parte do desenvolvimento sustentável da ciência global e das ferramentas de pesquisa científica, resultados e ecossistemas de pesquisa. Essa globalização da pesquisa requer a interoperação de nossos sistemas de observação e experimentação para melhor compreender essas mudanças, para simular melhor seus efeitos.

A pandemia Covid-19 agora está se alastrando em todo o mundo. A reprodutibilidade da pesquisa e dos resultados em regiões em diferentes contextos deve acelerar as respostas humanas. O compartilhamento de dados e o desenvolvimento de pesquisas de síntese com agregação de dados em grande escala são fundamentais para viabilizar esses processos. É necessário o uso de conhecimentos, vocabulários, padrões e procedimentos comuns em grande escala.

O objetivo deste pôster é relatar os desafios encontrados durante a construção de dicionários de dados em três projetos globais relacionados à biodiversidade e / ou pesquisa de doenças: PARSEC, Kakila, ERINHA-Advance. O banco de dados Kakila centraliza e harmoniza os dados de observação de mamíferos marinhos para o santuário AGOA em torno do arquipélago francês de Guadalupe, nas Antilhas Francesas. O Projeto PARSEC está construindo novas ferramentas para compartilhamento e reutilização de dados por meio de uma investigação transnacional do impacto socioeconômico das áreas protegidas. O projeto ERINHA-Advance visa apoiar as operações da infraestrutura de pesquisa da ERINHA, que é projetada para gerar dados de atividades de pesquisa de acesso transnacional sobre agentes altamente patogênicos. Nestes 3 estudos de caso globais, desafios semelhantes surgiram: agregar e interoperar dados heterogêneos pré-existentes em escala global e compartilhar ferramentas comuns para monitorar, manter a qualidade, escanear a escala e lidar com a incerteza. Este pôster propõe um esboço de metodologia comum, um livro de receitas de dicionário de dados, que fornecerá um roteiro para a construção de dicionários de dados em larga escala. Os tópicos propostos a serem cobertos em tal livro de receitas incluem:

• como pesquisar por dicionários de dados existentes e apropriados, vocabulários controlados ou outros recursos semânticos (antes de construir um novo),
• os primeiros passos para a construção do dicionário de dados,
• alfabetização em dicionário de dados (e por que é um trabalho obrigatório),
• como definir todos os objetos científicos, aspectos (ou usar um existente) e concordar sobre as definições com toda a comunidade,
• construir / propor variáveis / indicadores com modelos de ontologia, esquemas, regras de nomenclatura de variáveis e consciência de contexto,
• e finalmente abordando questões de dimensão considerando cada contexto.

A experiência comum de nossos três projetos mostrou que precisamos prosseguir passo a passo da forma mais simples possível e garantir que cada passo seja compreensível para toda a comunidade. É necessário melhorar o acesso e reutilização de todos os materiais semânticos existentes e não tentar construir uma catedral com uma colherinha.

Referência:

Romain David, Laurent Bouveret, Lorraine Coché, Pedro Pizzigatti Corrêa, Rorie Edmunds, Ana Heredia, … Lesley Wyborn. (2021). Data dictionary cookbook for research data and software interoperability at global scale (Version 1.0). Presented at the Research Data Alliance Plenary 17 (RDA P17), Edinburg, remotely: Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4683066

Este pôster é uma tradução para o português do original publicado em: https://zenodo.org/record/4683066#.YNNWwpNKiTc

This poster is a Portuguese translation of the original published at: https://zenodo.org/record/4683066#.YNNWwpNKiTc