Published March 24, 2022 | Version v3

Dataset Timeline Covid-19

Description

O projeto Timeline Covid-19 tem como objetivo produzir, através da recuperação de informações online, notícias veiculadas pela grande mídia e pelas instituições federais a respeito de acontecimentos e fatos ocorridos em solo brasileiro ligados à Covid-19. Consiste em uma linha do tempo iniciada no dia 26 de fevereiro de 2020, data da confirmação do primeiro caso do novo coronavírus no Brasil, e não possui uma data final pré-definida, continuando a ser alimentada até o momento [24 mar 2022].

A planilha é o dataset base para a Timeline (usando tecnologia Timeline JS do KnightLab da Northwestern University, EUA) publicada no portal do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações no combate à COVID-19 <http://covid19.mctic.gov.br/graf/>. Neste dataset está presente o conteúdo da linha do tempo completa.

Na planilha, as colunas de A a I são relacionadas à data de início e encerramento de um evento. Como a proposta da linha do tempo é tratar de notícias diárias, apenas uma data foi mantida para marcar seu acontecimento e não denotar sua continuidade. As demais colunas consistem em:

  • Headline: o título da notícia, sintetiza o conteúdo da reportagem e o exibe nas duas seções da linha do tempo;

  • Text: uma breve sinopse ou descrição do que trata a notícia para ser exibida no detalhamento da linha do tempo;

  • Media: link para a imagem exibida na descrição da notícia presente na segunda seção;

  • Media Credit: indicação do veículo de informação que publicou a notícia referendada;

  • Media Caption: link para a notícia publicada;

  • Background: código para a cor a ser utilizada no fundo da seção inferior da linha do tempo.

Disponibilizamos aqui atualizações da planilha onde cada versão é mais completa que sua antecessora. Além disso, também promovemos o trabalho de troca dos links que quebraram ao longo do tempo.

Notes

Pesquisa realizada no âmbito do Laboratório em Rede de Humanidades Digitais (LARHUD), IBICT. Com apoio (financiamento) do CNPq e da FAPERJ.

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Dados_timeline_covid_29_mar_2022.csv

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