Published May 26, 2014 | Version v1

PDE-модели производственных систем

  • 1. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, Ukraine

Description

В докладе обсуждается введенный автором (2003 г.) класс моделей производственных систем с поточным способом организации производства, широко используемый в настоящее время для построения эффективных систем управления производственными линиями. Модели класса, определяющие поведение параметров производственной системы с помощью уравнений в частных производных, получили название PDE-моделей производственных систем, успешно использованы в последнее десятилетие для описания квазистатических , так и некоторых неустановившихся переходных процессов.

Files

PDE_model.pdf

Files (868.2 kB)

Name Size Download all
md5:b3a6b6fd741e534a7bdccc170f031c27
868.2 kB Preview Download

Additional details

References

  • 1. Демуцкий В.П. Теория предприятия: Устойчивость функционирования мас- сового производства и продвижения продукции на рынок. / Демуцкий В. П., Пигнастая В. С., Пигнастый О. М. – Х.: ХНУ, 2003. – C. 272.
  • 2. He F. L. Modeling and analysis of material flows in re-entrant Supply Chain Networks Using modified partial differential equations / He F. L., M. Dong, X. F. Shao - Journal of Applied Mathematics, 2011. P. 14
  • 3. Berg R. A. Modelling and Control of a Manufacturing Flow Line using Partial Differential Equations. IEEE Transactions on Control Systems Technology. / Berg R. A., Lefeber E., Rooda J. E. – Boston, 2008. – P. 130 – 136.
  • 4. Lefeber E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems. / E.Lefeber, R. A.Berg, J. E. Rooda –– (Proceeding of the 2004 American Control Conference). Massachusetts, 2004. – P. 4583 – 4588.
  • 5. Armbruster D. Continuous models for production flows. In Proceedings of the 2004 American Control Conference. / Armbruster D., Ringhofer C., Jo T- J. – Boston, MA, USA, 2004. – P. 4589 – 4594.
  • 6. Graves S. C. A tactical planning model for a job shop. Operations Research 34 (4). / S. C. Graves– New York,1986. – P. 522 – 533.
  • 7. Karmarkar U.S. Capacity Loading and Release Planning with Work-in-Progress (WIP) and Leadtimes. / U. S. Karmarkar. – Journal of Manufacturing and Operations Management 2, 1989. – P. 105 – 123.
  • 8. Gross D. Fundamentals of Queueing Theory. / D. Gross, C. M. Harris. – New York, 1974. – P. 490.
  • 9. Ramadge P. J. The control of discrete event systems. Proceedings of IEEE. / P. J. Ramadge, W. M. Wonham. 1989. –v. 77(1). – P. 81 – 98.
  • 10. Perturbation analysis for on-line control and optimization of stochastic fluid models/ C.Cassandras, Y.Wardi, B.Melamed, G.Sun, C.Panayiotou IEEE Trans. Autom. Control.– Netherlands,2002.vol. 47, no. 8. – P. 1234 – 1248.
  • 11. Berg R. Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems / R. Berg. – Netherlands, Eindhoven Univ. Technol., 2004. – P. 157..
  • 12. Пигнастый О.М. Статистическая теория производственных систем. - Х.: Изд. ХНУ им.Каразина, 2007. - 388 с..
  • 13. Красовский А. А. Фазовое пространство и статистическая теория динамических систем. / А. А. Красовский. – М.: Наука,1974. – C. 232.. 1
  • 14. Азаренков Н.А., Пигнастый О.М., Ходусов В.Д. К вопросу подобия технологичес- ких процессов производственно - технических систем - Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2011. -N02- С.29-35, http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/37227/.