Published October 31, 2019 | Version 1.0
Project milestone Open

RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement

  • 1. Universität Potsdam

Contributors

  • 1. Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

Description

Mit RISE-DE liegt als FDMentor-Projektergebnis ein Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement (FDM) vor. RISE-DE bietet einen Bewertungsrahmen zur Selbstevaluation und Zielbestimmung und eignet sich als Werkzeug zur Gestaltung einer strukturierten, Stakeholder-orientierten Strategieentwicklung für das FDM an Hochschulen und Forschungseinrichtungen.

RISE-DE basiert auf dem lose an Reifegradenmodellen orientierten Research Infrastructure Self-Evaluation Framework (RISE v1.1) des Digital Curation Centre (DCC), wurde aber für den Einsatz in partizipativen Prozessen deutlich überarbeitet sowie inhaltlich an den deutschen Wissenschaftskontext und Entwicklungen in der guten Praxis im FDM angepasst. Eine mit Hilfe von RISE-DE erarbeitete Strategie erfüllt zugleich die von der Hochschulrektorenkonferenz (HRK) und der League of European Research Universities (LERU) formulierten Empfehlungen.

Die hier vorliegende RISE-DE Version 1.0 nimmt Erfahrungen aus dem Piloteinsatz an der Universität Potsdam sowie Feedback aus der Community auf. Es beinhaltet gegenüber der Vorversion zum einen Veränderungen an den Themen des Referenzmodells, zum anderen wurden Empfehlungen für FDM-Beginner deutlich erweitert und Erläuterungen für die Durchführung partizipativer Strategieprozesse hinzugefügt. In Zusammenarbeit mit der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg entstand außerdem ein digitales Evaluations-Tool.

Notes

Diese Publikation wurde im Rahmen des Verbundprojekts "FDMentor" vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert (Fördernummer 16FDM013).

Files

RISE-DE Referenzmodell V1.0.pdf

Files (2.4 MB)

Name Size Download all
md5:4a01010c20cb4984fe3f326efebf4e06
1.1 MB Preview Download
md5:89d15d01ecf06095588b923ebb33bbfe
467.3 kB Preview Download
md5:a96b16fa3e3cfaf3be11b497a7f38d58
259.0 kB Preview Download
md5:85cc0ab34f264c379615aba5d6952d52
638.5 kB Download

Additional details

References