Avaliação de sinal-ruído em imagens mamográficas utilizando a técnica Unsharp Mask

O câncer de mama é considerado um grave problema de saúde pública mundial, não só pelo número de casos crescentes diagnosticados a cada ano, mas também pelo investimento financeiro que é solicitado para equacionar as questões de diagnóstico e tratamento. Estudos garantem que a qualidade da imagem médica interfere significamente na garantia de um diagnóstico de confiança, afetando a nitidez de cada estrutura. Nessa pesquisa, utilizou-se imagens mamográficas de diferentes equipamentos, e foi registrado quantativamente a contribuição de métricas SNR (Signal-to-Noise Ratio) e PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) de imagens médicas como realçores de contraste, através de filtros de suavização e de máscaras de realce de nitidez, com seus critérios (Radius, Amount, Threshold) variados em um intervalo pré-definido. Como resultado, para algumas mamografias, a técnica aplicada não foi satisfatóriamente eficiente, promovendo apenas pequenas variações nos parâmetros utilizados para o fim comparativo. Tem-se como hipótese para esse fenômeno, os intervalos de variações dos critérios sendo considerados muito pequenos, e a necessidade de averiguar outras métricas realçores de contraste e nitidez para se obter uma imagem médica processada de qualidade e rica em detalhes.