AVALIAÇÃO DE METODOLOGIAS PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS

A detecção automática de ativações musculares é de extrema importância para o desempenho de próteses elétricas. Nesses dispositivos, para que ocorra a análise de sinais mioelétricos e detecção dos mesmos, é necessário que métodos de Processamento Digital de Sinais sejam implementados, como o Operador de Energia de Teager-Kaiser e Sample Entropy. Este trabalho buscou avaliar de forma quantitativa esses métodos sob três aspectos a partir de sinais mioelétricos sintéticos construídos por um gerador de dados artificiais: precisão, tolerância a ruídos e custo computacional. Através dos resultados obtidos, uma avaliação qualitativa da performance de cada método foi possibilitada.