Published August 13, 2015 | Version v1

Análisis Estadístico MCF-202

  • 1. Universidad Autónoma de Nuevo León

Description

Curso

La asignatura introduce al alumno al manejo y uso a nivel principiante e intermedio del software R. Para ello se introducen tareas sencillas, pero relevantes, relacionadas con el manejo y análisis de datos en el contexto estadístico y de la carrera de Ingeniero Forestal. Entre ellas se incluye el manejo de datos estadísticos, la simulación de variables aleatorias en los casos univariante y multivariante, la representación gráfica de datos univariantes y multivariantes, y la programación de tareas estadísticas con el lenguaje de programación incluído en R.

Objetivo
Desarrollar en los estudiantes la habilidad en el análisis estadístico y principios de diseño para la fundamentación de la investigación científica en el manejo de los recursos forestales.
Proporcionar los elementos estadísticos necesarios para la síntesis y el análisis de datos, así como enfatizar su trascendencia e importancia en la solución de problemas en el ámbito forestal.
El correcto entendimiento de los procedimientos se enfatizará a lo largo del curso y se reforzará mediante la elaboración de asignaciones individuales.

Contenido
Introducción al lenguaje R

R software: http://www.r-project.org/
RStudio: http://rstudio.org/
Importar datos provenientes de Excel
Ejercicio: Manipulación de datos en R
Estadísticas descriptivas de datos provenientes de inventarios forestales

Ejercicio de estadísticas descriptivas
Contraste de hipótesis

Pruebas de t
muestra única
muestras independientes
muestras dependientes
Regresión lineal y correlación

Análisis de varianza

Ejercicios
El curso cuenta con cinco prácticas que deben de desarrollarse durante el transcurso del día de trabajo y un ejercicio final.

Manipulación de datos en R
Manipulación de datos en R y estadísticas básicas
Correlación y regresión lineal
Comparación de medias
Análisis de varianza
Ejercicio final de evaluación global
Entrega de tareas
Para registrar exitosamente sus tareas en evernote favor de seguir las siguientes instrucciones:

Email: mgtagle01.5730fe4@m.evernote.com
En el Asunto del email se debe incluir su nombre, número de matrícula seguido de las siguiente indicación: @xxxxxx.
Ejemplo Asunto: Marco A. González Tagle Matrícula 1213458 @xxxxxxx.

Notes

Este curso esta diseñado para estudiantes de la Maestría en Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma de Nuevo León. El curso de Análisis estadístico esta diseñado para trabajar con el Software R.

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