Evolución a la vista. Algoritmos genéticos en un laboratorio interactivo

Libro docente en español para estudiantes de grado que se inician en los algoritmos genéticos. Presenta los conceptos mediante explicaciones, ejemplos reproducibles, actividades con herramientas interactivas y ejercicios con soluciones. Abarca el ciclo del algoritmo, las representaciones, la inicialización y evaluación, la selección, el cruce, la mutación, el reemplazo y los criterios de parada, los parámetros y la aleatoriedad, y una aplicación completa al problema del viajante. El contenido se organiza en niveles Básico, Avanzado y Para saber más. Forma parte del Laboratorio de algoritmos genéticos.

Esta edición 1.1 incluye el libro en PDF (252 páginas, con las soluciones al final de cada capítulo), la versión web en HTML para abrir sin conexión (index.html dentro del ZIP; las herramientas del laboratorio necesitan conexión) y las fuentes Quarto con el generador del PDF, procedentes de la etiqueta v1.1 del repositorio (commit 18a0df0). Novedad respecto a la 1.0: para leerlo en papel, el PDF lleva un código QR y una clave junto a cada enlace a una aplicación y a las herramientas de cada capítulo; el código abre la herramienta, en el estado del ejemplo, a través de la web del libro. El texto de los capítulos no cambia.

Texto, figuras propias y ejercicios: CC BY 4.0. Código: MIT. Los componentes de terceros y las herramientas externas conservan sus propias autorías y licencias.