Sistem Pemantauan Karhutla Berbasis Satelit dan Kecerdasan Buatan: Evaluasi Integritas Data dan Kerentanan Informasi di Indonesia

Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla) merupakan bencana tahunan yang berdampak masif bagi Indonesia. Sistem pemantauan berbasis satelit dan Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi tulang punggung deteksi dini. Riset ini bertujuan mengevaluasi integritas data dan kerentanan informasi dalam sistem pemantauan karhutla tersebut. Menggunakan metode Riset Sekunder (Studi Pustaka) dengan pendekatan kualitatif-deskriptif, riset mengkaji literatur akademik dan laporan teknis dari MDPI, IJG, AAAI, dan Elsevier. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi satelit dan AI (machine learning) mampu mendeteksi titik panas dengan akurasi tinggi, terutama di wilayah gambut tropis Indonesia. Namun, terdapat kerentanan informasi yang serius: (1) ketergantungan pada sensor satelit asing (MODIS, VIIRS) yang memiliki keterbatasan dan potensi gangguan eksternal; (2) risiko manipulasi data (data poisoning) yang dapat memicu respons darurat salah; (3) kesenjangan kapasitas SDM di daerah. Riset ini menyimpulkan bahwa penguatan integritas data dan kedaulatan teknologi harus menjadi prioritas dalam sistem pemantauan karhutla nasional. Riset ini disusun oleh Ujang Trisno sebagai Direktur Riset Data Cyber Indonesia.