Published October 28, 2026 | Version 1.0

Dynamiczne ustalanie cen biletów na spektakle teatralne na podstawie prognozy popytu: wdrożenie i wyniki u sześciu organizatorów w Polsce (2021–2026)

  • 1. KICKET.COM sp. z o.o. (dawniej eWejściówki.pl Sp. z o.o.)

Description

Artykuł przedstawia empiryczną ocenę ex post efektów dynamicznych cen biletów (dynamic pricing, DP), wdrożonych w latach 2021–2026 u sześciu organizatorów wydarzeń kulturalnych w Polsce. Rozwiązanie opracowano i przetestowano w projekcie badawczo-rozwojowym współfinansowanym z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. Według naszej wiedzy, potwierdzonej analizą rynku spółki i przeglądem źródeł publicznych z października 2026 r., było to pierwsze w Polsce wdrożenie dynamicznych cen biletów opartych na prognozie popytu w sprzedaży biletów na spektakle teatralne. Celem jest pomiar efektów biznesowych bez opisu sposobu ustalania cen. Dane obejmują 8 299 wydarzeń do 17.09.2026 z raportów frekwencji i eksportu systemu sprzedaży; reżim cenowy ustalono z list rzeczywistych terminów z DP sporządzonych przez spółkę. Porównano wydarzenia tego samego tytułu i sceny przed włączeniem DP i z DP, uśredniając wyniki na wydarzenie. Mediana nominalnej zmiany średniej ceny biletu wyniosła +21,2 %, a przychodu na miejsce +40,5 % (wzrost w 31 z 35 par tytuł × scena). Oba wzrosty pozostały w portfelu dodatnie w każdym sprawdzeniu odporności (dzień tygodnia i pora, trend cen i popytu na danych raportów frekwencji, okres ograniczeń pandemicznych, mediana wydarzeń zamiast średniej); w wariantach dopasowania dnia i pory oraz okresu ograniczeń przychód na miejsce wzrósł o 23,7–32,4 %. Zapełnienie sal w portfelu nie spadło (+5,2 punktu procentowego). Efekty były niejednorodne: we wszystkich czterech parach z niższym przychodem na miejsce spadło zapełnienie; należą do nich dwa z trzech tytułów o najwyższych cenach wyjściowych. Trzy z sześciu wdrożeń trwały w chwili zamknięcia danych, najdłuższe blisko pięć lat. Wyniki mają charakter asocjacyjny i nie dowodzą związku przyczynowego.

Artykuł powstał w wyniku realizacji projektu „Opracowanie metod i algorytmów pozwalających na prognozowanie popytu na potrzeby stosowania dynamicznych cen biletów na wydarzenia kulturalne” (nr RPMA.01.02.00-14-b536/18), współfinansowanego z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Osi Priorytetowej I „Wykorzystanie działalności badawczo-rozwojowej w gospodarce”, Działania 1.2 „Działalność badawczo-rozwojowa przedsiębiorstw” Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego na lata 2014–2020, na podstawie umowy o dofinansowanie nr RPMA.01.02.00-14-b536/18-00 zawartej 4 listopada 2019 r. z Województwem Mazowieckim, w imieniu którego działa Mazowiecka Jednostka Wdrażania Programów Unijnych.

Projekt zrealizowano we współpracy z Uniwersytetem Warszawskim (Wydział Nauk Ekonomicznych). Do wpisu dołączono pakiet zanonimizowanych, zagregowanych tabel wyników (plik zip, opis w README.md).

Notes (Polish)

Publikacja stanowi realizację zobowiązania do szerokiego rozpowszechniania wyników projektu nr RPMA.01.02.00-14-b536/18 „Opracowanie metod i algorytmów pozwalających na prognozowanie popytu na potrzeby stosowania dynamicznych cen biletów na wydarzenia kulturalne”, zawartego we wniosku o dofinansowanie. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego na lata 2014–2020. Publikacja nie opisuje algorytmów, modeli ani parametrów rozwiązania, które stanowią tajemnicę przedsiębiorstwa.

Files

artykul-PL-2026-10-27.pdf

Files (1.6 MB)

Name Size
md5:8bc8390eca7340354678b78677a572dc
1.6 MB Preview Download
md5:61b6da3e40734b5bb451d707972cafc5
11.6 kB Preview Download