Diagnóstico del cáncer cérvico-uterino a través de modelos de inteligencia artificial (IA), como aporte a la salud integral de las mujeres

El cáncer de cuello uterino es una enfermedad prevenible que causa muertes evitables en Colombia, especialmente en mujeres que habitan el área rural, indígenas y afrocolombianas. La razón principal no es la ausencia de conocimiento médico: es la falta de acceso a los exámenes que permitirían detectar la enfermedad cuando aún es tratable. En muchos municipios no hay suficientes especialistas y las distancias, los costos y las barreras culturales terminan por retrasar el diagnóstico.

Un equipo de investigadores colombianos desarrolló un modelo de inteligencia artificial —llamado CoatCervix— capaz de analizar imágenes de colposcopia y clasificar automáticamente el tipo de cáncer según la visibilidad de la zona de transformación, un paso clave en el tamizaje del cáncer cervicouterino. En las pruebas realizadas, el modelo clasificó correctamente los hallazgos en más de ocho de cada diez casos, con un desempeño competitivo o superior al de arquitecturas de referencia utilizadas internacionalmente, y con un costo computacional significativamente menor. Esto abre una oportunidad concreta: apoyar al personal de salud —sin reemplazarlo— para tomar decisiones clínicas más oportunas y llegar a mujeres que hoy quedan por fuera del sistema de tamizaje.

Para que esta oportunidad se convierta en beneficio real para el país, el documento recomienda cinco líneas de acción articuladas: (i) establecer reglas claras para el uso de la inteligencia artificial en salud, (ii) priorizar los territorios y poblaciones más desatendidas, (iii) preservar el trato humano y la responsabilidad del personal médico, (iv) formar al talento humano en salud y a las mujeres usuarias, y (v) asegurar recursos sostenidos y cooperación internacional. El país cuenta con marcos normativos suficientes para actuar, lo que se requiere ahora es decisión política.