Published September 2026 | Version 1.3

Оценка трансформации ментальных моделей подростков в профориентации: ИИ-конвейер анализа открытых ответов как инструмент валидации Смысловой классификации профессий (СКП)

  • 1. Methodological Center "Navigatum"
  • 2. Autonomous Non-Profit Organization «Center for Scientific Research in Career Guidance and Occupational Psychology»

Description

В статье представлена научно-методическая разработка диагностического комплекса, предназначенного для оценки трансформации ментальных моделей подростков 14–17 лет в процессе профориентационной работы. Комплекс основан на интеграции Смысловой классификации профессий (СКП) и больших языковых моделей (LLM) для автоматизированного анализа открытых текстовых и аудиоответов учащихся. Обоснована недостаточность традиционных закрытых опросников для измерения глубинных изменений понятийного аппарата. Описана архитектура двухэтапного тестирования (до и после курса) и четырёхступенчатого ИИ-конвейера обработки данных. Приведён пример промпта для психометрической оценки, а также план пилотной апробации на базе курса СКП. Подчёркивается, что статья носит проектно-методический характер: эмпирические результаты будут представлены в следующей публикации. Предлагаемый подход может быть использован практиками профориентации и исследователями для перехода от субъективных оценок к доказательной диагностике личностно-профессионального самоопределения.

Abstract

The article presents a scientific and methodological development of a diagnostic complex designed to assess the transformation of mental models in adolescents aged 14–17 during career guidance interventions. The complex integrates the Meaning-based Classification of Occupations (MCO) with Large Language Models (LLMs) for automated analysis of students' open-ended text and audio responses. The authors justify the inadequacy of traditional closed-ended questionnaires for measuring deep changes in conceptual frameworks. The architecture of a two-stage testing procedure (pre- and post-course) and a four-step AI data processing pipeline are described. An example of a prompt for psychometric evaluation is provided, along with a pilot testing plan based on the MCO course. It is emphasized that the article is project-methodological in nature; empirical results will be presented in a subsequent publication. The proposed approach can be used by career guidance practitioners and researchers to transition from subjective assessments to evidence-based diagnostics of personal and professional self-determination.

Notes (Russian)

Это оригинальный и полный текст статьи (препринт). Сокращенная версия опубликована в материалах конференции:

Киреева А. А. Оценка трансформации ментальных моделей подростков в профориентации: ИИ-конвейер анализа открытых ответов как инструмент валидации смысловой классификации профессий (СКП) // Инновации в науке и практике: Сборник научных статей по материалам XXI Международной научно-практической конференции (9 октября 2026 г., г. Уфа). – Уфа: Изд. Научно-издательский центр «Вестник науки», 2026. – С. 97-109.

URL: https://perviy-vestnik.ru/wp-content/uploads/2026-K-671-0-10_26.pdf


Notes (En)

This is the original and full text of the article (preprint). An abbreviated version has been published in the conference proceedings:

Kireeva, A. A. (2026). Assessment of the transformation of mental models of adolescents in career guidance: AI-pipeline for analysis of open-ended responses as a tool for validation of semantic classification of professions (SCP). In Innovations in Science and Practice: Collection of scientific articles based on the materials of the XXI International Scientific and Practical Conference (Ufa, October 9, 2026) (pp. 97-109). Ufa: Vector Nauki Publishing House Center.

URL: https://perviy-vestnik.ru/wp-content/uploads/2026-K-671-0-10_26.pdf

Files

Оценка трансформации ментальных моделей подростков в профориентации.pdf

Additional details

Additional titles

Translated title (En)
Assessing the Transformation of Adolescents' Mental Models in Career Guidance: An AI Pipeline for Open-Response Analysis as a Tool for Validating the Meaning-Based Classification of Occupations (MCO)

Related works