АДАПТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ОЦЕНОК В ЗАДАЧАХ ТАКСОНОМИИ И ВЫДЕЛЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ОБЪЕКТОВ ИСТОРИЧЕСКОГО НАСЛЕДИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФОВЫХ МЕТОДОВ ИИ И ЦИФРОВЫХ БАЗ ДАННЫХ

В работе рассматриваются адаптивные алгоритмы вычисления оценок для решения задач таксономии (многомерной классификации и кластеризации) и выделения ключевых признаков объектов исторического наследия. Цифровые архивы, базы данных музеев и археологические реестры содержат гетерогенные, слабоструктурированные и фрагментарные данные, а традиционные экспертные методы классификации сталкиваются с субъективизмом и низкой пропускной способностью. Предлагается подход, сочетающий алгоритмы вычисления оценок с графовыми методами искусственного интеллекта и цифровыми базами данных.