Published September 25, 2026 | Version v1

NUTQ SIGNALLARIDAN BELGILARNI AJRATIB OLISHDA MFCC ALGORITMINING SAMARADORLIGINI TAHLIL QILISH

  • 1. Mirzo Ulugʻbek nomidagi Oʻzbekiston Milliy Universiteti, tayanch doktorant

Description

Ushbu tezisda nutq signallaridan akustik belgilarni ajratib olishning eng keng tarqalgan usuli — Mel-chastotali kepstral koeffitsientlar (MFCC) algoritmi va uning nutqni avtomatik tanish tizimlaridagi samaradorligi tahlil qilinadi. MFCC usuli LPC va PLP kabi boshqa an'anaviy usullar bilan qiyoslanadi, so'nggi yillardagi ilmiy tadqiqotlar asosida uning aniqlik ko'rsatkichlari, hisoblash murakkabligi va shovqinga chidamliligi bo'yicha afzallik va kamchiliklari ko'rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari MFCC algoritmi hozircha nutqni tanish tizimlarida eng samarali va barqaror yechimlardan biri bo'lib qolayotganini ko'rsatadi.

Files

NUTQ SIGNALLARIDAN BELGILARNI AJRATIB OLISHDA MFCC ALGORITMINING SAMARADORLIGINI TAHLIL QILISH.pdf