INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ASISTENCIA Y EVALUACIÓN EN UN CURSO UNIVERSITARIO DE AUTOMATIZACIÓN

Este informe analiza el uso responsable de inteligencia artificial (IA), la asistencia y el diseño de evaluaciones en un curso universitario de automatización. Se integraron los argumentos iniciales del autor con bibliografía sobre IA educativa, rendimiento académico y evaluación. Los resultados indican que la IA es apropiada cuando complementa, pero no sustituye, la conceptualización, el razonamiento y la validación del estudiante; que la asistencia favorece el aprendizaje, aunque conviene combinar expectativas claras con flexibilidad justificada; y que una ventaja sistemática de la IA exige rediseñar las evaluaciones para observar procesos, decisiones y aplicación práctica. La metodología propuesta para el curso posee fortalezas por su apertura al debate y a la responsabilidad humana, pero requiere reglas explícitas de uso de IA y evidencias verificables del aprendizaje.