ETHICS, DATA GOVERNANCE AND RESEARCH DATA MANAGEMENT: Interfaces and conceptual approximations
Description
The growing recognition of data as strategic assets for knowledge production, innovation and decision-making has increased interest in approaches aimed at their organization, protection and responsible use. In this context, Data Governance (DG) and Research Data Management (RDM) stand out as fields that, although they have distinct origins, objectives, and applications, share concerns related to data quality, security, access and sharing. This study is guided by the question of the extent to which ethics constitutes an articulating component between these two fields. Its main objective is to analyze the connections between DG and RDM, focusing on the ethical dimensions related to data use, sharing, protection and security. This exploratory study adopts a qualitative approach and is based on a literature review. It examines the concepts of DG and RDM in order to understand the ethical implications involved in each field. Subsequently, it identifies convergences related to the definition of policies, responsibilities, and practices aimed at data organization, protection, and sharing. The findings indicate that both approaches regard data as strategic resources capable of generating scientific, economic, technological, and social value, thereby requiring management and security mechanisms. The study concludes that ethics operates as a cross-cutting dimension in both DG and RDM, serving as an articulating axis capable of mediating tensions between openness and restriction, transparency and confidentiality, and scientific and commercial interests, while also guiding decisions related to data protection, intellectual property, and social responsibility. Thus, ethics emerges as a principle for responsible data use in scientific and organizational contexts.
Conference abstract published in the proceedings of TOI2026 — XII Congresso Internacional em Tecnologia e Organização da Informação. ISSN 2965-4130.
Abstract (Portuguese)
A crescente valorização dos dados como ativos estratégicos para produção de conhecimento, inovação e tomada de decisão tem ampliado o interesse por abordagens voltadas à sua organização, proteção e uso responsável. Nesse contexto, destacam-se a Governança de Dados (GD) e a Gestão de Dados de Pesquisa (GDP), campos que, embora tenham origens, objetivos e aplicações distintas, compartilham preocupações relacionadas à qualidade, segurança, acesso e compartilhamento de dados. Este estudo tem como questão norteadora compreender em que medida a ética constitui um componente articulador entre esses dois campos. O objetivo geral consiste em analisar aproximações entre GD e GDP, com foco nas dimensões éticas relacionadas ao uso, compartilhamento, proteção e segurança dos dados. Trata-se de pesquisa exploratória, de abordagem qualitativa, fundamentada em revisão bibliográfica. O estudo investiga os conceitos de GD e GDP para compreender as implicações éticas envolvidas em cada campo. Em seguida, identifica convergências relacionadas à definição de políticas, responsabilidades e práticas voltadas à organização, proteção e compartilhamento de dados. Os resultados apontam que ambas as abordagens tratam os dados como recursos estratégicos capazes de gerar valor científico, econômico, tecnológico e social, demandando mecanismos de gestão e segurança. Conclui-se que a ética atua transversalmente na GD e GDP, configurando-se como eixo articulador capaz de mediar tensões entre abertura e restrição, transparência e sigilo, interesses científicos e comerciais, além de orientar decisões relacionadas à proteção de dados, propriedade intelectual e responsabilidade social. Assim, a ética emerge como princípio orientador para o uso responsável dos dados em contextos científicos e organizacionais.
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- Alternative title (Portuguese)
- ÉTICA, GOVERNANÇA DE DADOS E GESTÃO DE DADOS DE PESQUISA: Interfaces e aproximações conceituais
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- Conference proceeding: 2965-4130 (ISSN)