GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE INDEXING OF INFORMATION OBJECTS: An Experiment with ChatGPT
Authors/Creators
- 1. Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG
Description
The objective of this study was to investigate the use of Generative Artificial Intelligence to support the thematic indexing of information. The research is characterized as qualitative, applied, descriptive, and based on an experience report, using direct observation as its methodology. The experiment was conducted in four identical environments between April and May 2026, using the same tool, the free version of ChatGPT 5.5, and the same prompts for indexing textual and non-textual information objects. Human thematic representation was compared with the use of the ChatGPT. The controlled vocabulary adopted was the Library of Congress Subject Headings. The results indicate that ChatGPT contributed to the initial identification of concepts, contextual expansion, and suggestion of terms. However, limitations were also observed, such as instability in responses, inappropriate use of authorized terms, and the occurrence of terms not found in the controlled vocabulary. It is concluded that the tool has potential as a support for subject indexing, but its use requires critical mediation by the information professional, particularly in the conceptual, terminological, and contextual validation of the suggested descriptors.
Conference abstract published in the proceedings of TOI2026 — XII Congresso Internacional em Tecnologia e Organização da Informação. ISSN 2965-4130.
Abstract (Portuguese)
O objetivo deste estudo foi investigar o uso da Inteligência Artificial Generativa como apoio à indexação temática da informação. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, aplicada, descritiva e do tipo relato de experiência, tendo como procedimento a observação direta. O experimento foi realizado em quatro ambientes idênticos, entre abril e maio de 2026, utilizando a mesma ferramenta, o ChatGPT 5.5 em versão gratuita, e os mesmos prompts para a indexação de objetos informacionais textuais e não textuais. Comparou-se a representação temática humana com o uso do ChatGPT. O vocabulário controlado adotado foi a Library of Congress Subject Headings. Os resultados indicam que o ChatGPT contribuiu para a identificação inicial de conceitos, ampliação contextual e sugestão de termos. Contudo, também foram observadas limitações, como instabilidade nas respostas, uso inadequado de termos autorizados e ocorrência de termos inexistentes no vocabulário controlado. Conclui-se que a ferramenta apresenta potencial como apoio à indexação temática, mas sua utilização exige mediação crítica do profissional da informação, sobretudo na validação conceitual, terminológica e contextual dos descritores sugeridos.
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TOI2026_536202_Resumo.pdf
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- Alternative title (Portuguese)
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA INDEXAÇÃO DE OBJETOS INFORMACIONAIS: Uma experiência com o ChatGPT
Related works
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- Conference proceeding: 2965-4130 (ISSN)
References
- G. Â. Lima, Mapeamento do ensino da análise de assunto no Brasil, Em Questão 32, 2026. DOI: 10.1590/1808-5245.32.145326.
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