ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ

В статье рассматриваются современные направления применения технологий искусственного интеллекта в системе управления рисками таможенных органов. Актуальность исследования обусловлена увеличением объемов международной торговли, ростом количества электронных таможенных деклараций и необходимостью повышения эффективности выявления потенциальных нарушений при одновременном сокращении времени проведения таможенных процедур. Особое внимание уделяется возможностям машинного обучения, интеллектуального анализа данных, автоматизированного профилирования участников внешнеэкономической деятельности и выявления аномальных операций. Рассматриваются основные преимущества использования искусственного интеллекта, включая повышение точности оценки рисков, автоматизацию обработки больших массивов информации и оптимизацию распределения ресурсов таможенных органов. Определены основные организационные, технологические и правовые проблемы внедрения интеллектуальных систем. Предложена концептуальная модель применения искусственного интеллекта в системе управления таможенными рисками, включающая сбор данных, их обработку, формирование риск-профиля, оценку вероятности нарушения и поддержку принятия решений должностным лицом. Сделан вывод о том, что искусственный интеллект способен стать важным инструментом совершенствования риск-ориентированного подхода в деятельности таможенных органов при условии обеспечения качества данных, прозрачности алгоритмов, информационной безопасности и сохранения человеческого контроля.