Grand Tour NER
Description
Das Repositorium enthält Trainingsdaten und Skripte aus dem Projekt Grand Tour digital, um ein Modell für Named Entity Recognition in frühneuzeitlichen Reiseberichten zu trainieren, das trainierte Modell selbst sowie Skripte, um es anzuwenden. Sie wurden mit der Pythonbibliothek spaCy realisiert. Weitere Informationen über das Projekt, das zwischen 2022 und 2026 an der Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel durchgeführt wurde, sind im projektbegleitenden Blog zu finden.
Das Projekt wurde von 2022 bis 2025 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) unter der Projektnummer 469982284 gefördert.
Files
grand-tour-ner-main.zip
Additional details
Software
- Repository URL
- https://git.hab.de/digitale-editionen/grand-tour-digital/grand-tour-ner
- Programming language
- Python