Inteligencia artificial en salud: entre la eficiencia tecnológica y el derecho a la atención humana (Material complementario)
Authors/Creators
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1.
Universidad Nacional de Chimborazo
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2.
Universidad Técnica de Ambato
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3.
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
- 4. Departamento de Seguridad Integrada, Ejercito Ecuatoriano
Description
Introducción: La inteligencia artificial se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación de los sistemas de salud, generando mejoras en eficiencia, precisión y capacidad de respuesta, pero también ha planteado importantes desafíos éticos relacionados con equidad, autonomía y humanización de la atención.
Objetivo: Sintetizar y analizar la evidencia disponible sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en salud y los dilemas éticos asociados entre la eficiencia tecnológica y el derecho a la atención humana.
Métodos: Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA 2020 en las bases de datos Scopus y Web of Science, con estudios publicados entre 2021 y 2026. Tras el proceso de selección y evaluación de calidad metodológica, se incluyeron 27 estudios para la síntesis cualitativa.
Resultados: Las principales aplicaciones de la inteligencia artificial se concentran en el diagnóstico asistido, la predicción de riesgos, la medicina personalizada, el monitoreo remoto y la automatización de procesos, generando mejoras significativas en eficiencia operativa y calidad clínica. Sin embargo, se identificaron dilemas éticos relevantes, como el sesgo algorítmico, la falta de transparencia, los riesgos sobre la privacidad, la ambigüedad en la responsabilidad y la deshumanización de la atención, los cuales reflejan una tensión estructural entre eficiencia y derechos fundamentales.
Conclusiones: La evidencia respalda la implementación de estrategias como la explicabilidad, la supervisión humana continua, la mitigación de sesgos y el fortalecimiento de marcos éticos y regulatorios, como condiciones necesarias para integrar la inteligencia artificial en salud de manera segura, equitativa y centrada en el paciente.
Abstract (English)
Introduction: Artificial intelligence has established itself as a key technology in the transformation of health systems, generating improvements in efficiency, accuracy, and responsiveness, but it has also posed important ethical challenges related to equity, autonomy, and humanization of care.
Objective: To synthesize and analyze the available evidence on the applications of artificial intelligence in health and the ethical dilemmas associated between technological efficiency and the right to human care.
Methods: A systematic review was carried out following the PRISMA 2020 guidelines in the Scopus and Web of Science databases, with studies published between 2021 and 2026. After the selection process and evaluation of methodological quality, 27 studies were included for qualitative synthesis.
Results: The main applications of artificial intelligence focus on assisted diagnosis, risk prediction, personalized medicine, remote monitoring, and process automation, generating significant improvements in operational efficiency and clinical quality. However, relevant ethical dilemmas were identified, such as algorithmic bias, lack of transparency, privacy risks, ambiguity in responsibility, and dehumanization of care, which reflect a structural tension between efficiency and fundamental rights.
Conclusions: Evidence supports the implementation of strategies such as explainability, continuous human supervision, bias mitigation, and the strengthening of ethical and regulatory frameworks, as necessary conditions to integrate artificial intelligence in health in a safe, equitable, and patient-centered manner.
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Additional details
Additional titles
- Translated title (English)
- Artificial intelligence in health: ethical dilemmas between technological efficiency and the right to human care