Published September 29, 2026
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Procesamiento Digital de Señales: Un enfoque computacional
Description
Este manual ofrece una introducción rigurosa y aplicada al Procesamiento Digital de Señales (PDS), adoptando un enfoque computacional fundamentado en el lenguaje Python y sus bibliotecas científicas (
NumPy y SciPy). A lo largo de diez capítulos organizados en seis bloques temáticos, la obra tiende un puente entre los desarrollos matemáticos clásicos y su implementación directa en código, abordando desde la teoría básica hasta las técnicas avanzadas de procesamiento inteligente.El contenido abarca:
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Fundamentos y digitalización: Definición y clasificación de señales, operaciones elementales, muestreo, teorema de Nyquist, aliasing, cuantización y errores de precisión finita.
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El dominio de la frecuencia: Series y Transformada Discreta de Fourier (DFT), algoritmo FFT, fugas espectrales, enventanado, espectrogramas y análisis tiempo-frecuencia (STFT, Wavelets, DCT).
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Sistemas LTI y Transformada Z: Análisis de sistemas lineales e invariantes en el tiempo, convolución, respuesta en frecuencia, estabilidad, diagramas de polos y ceros, y ecuaciones en diferencias.
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Filtros digitales: Diseño, especificación e implementación de filtros FIR e IIR, compromiso de fase lineal, métodos de enventanado y estructuras numéricamente estables en secciones de segundo orden (
sos). -
Procesado estadístico y adaptativo: Procesos aleatorios, densidad espectral de potencia (método de Welch), filtro de Wiener, algoritmos adaptativos (LMS, NLMS) y filtro de Kalman.
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Procesado inteligente de señales: Extracción de características (MFCCs), aprendizaje automático y modelos de aprendizaje profundo (CNNs y RNNs) aplicados a la clasificación y detección en audio, bioseñales e imágenes.
El texto incluye problemas resueltos, notas prácticas de implementación en Python y un conjunto de apéndices matemáticos y de programación diseñados para consolidar los conocimientos previos en álgebra lineal, trigonometría y números complejos. Es un recurso idóneo para estudiantes de grado y posgrado en Ingeniería de Telecomunicación, Electrónica, Informática o Ciencia de Datos, así como para profesionales que buscan una referencia práctica y actualizada.
Files
ProcesamientoDigitalDeSeñales.pdf
Additional details
Identifiers
- Handle
- 10481/115889
Software
- Programming language
- Python