DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UNA ESCALA PREDICTIVA DE DISCAPACIDAD VISUAL ASOCIADA AL GLAUCOMA CRÓNICO SIMPLE DE ÁNGULO ABIERTO
Authors/Creators
- 1. MINSAP
-
2.
Ministerio de Salud Pública
- 3. Universidad de Ciencias Médicas
- 4. Policlinico Docente Carlos Montalvan
Description
Tipo de artículo: Artículo original
Introducción: El glaucoma crónico simple de ángulo abierto es la segunda causa de ceguera irreversible mundial. No existen suficientes herramientas predictivas de discapacidad visual por esta entidad validadas para población argelina.
Objetivo: desarrollar una escala predictiva de discapacidad visual por glaucoma crónico simple de ángulo abierto, basada en un modelo de regresión logística construido y validado en la población del Establecimiento Hospitalario Oftalmológico Amistad Argelia-Cuba de Djelfa.
Material y Método: Estudio analítico observacional de casos y controles no apareado, de base hospitalaria. Se incluyeron 96 casos con discapacidad visual y 193 controles sin discapacidad visual, todos con diagnóstico confirmado de glaucoma crónico simple de ángulo abierto. Se construyó un modelo de regresión logística incondicional binaria con 11 variables independientes. La escala predictiva se desarrolló mediante el método de Sullivan. El rendimiento del modelo se evaluó mediante el área bajo la curva ROC con validación interna por bootstrap de 1000 muestras.
Resultados: Se identificaron cuatro predictores independientes de discapacidad visual: presión intraocular (OR=1,92; IC95%: 1,52-2,42; p<0,001), espesor corneal central (OR=0,984; IC95%: 0,974-0,995; p=0,004), miopía moderada (OR=12,65; IC95%: 3,97-40,33; p<0,001) y diabetes mellitus (OR=3,48; IC95%: 1,54-7,83; p=0,003). El modelo presentó excelente capacidad discriminativa (AUC=0,937; IC95%: 0,909-0,964), adecuada calibración (Hosmer-Lemeshow p=0,470) y alto poder explicativo (R²Nagelkerke=0,696).
Conclusiones: La escala predictiva permitió la estratificación del riesgo de discapacidad visual por glaucoma crónico simple de ángulo abierto en población argelina, con rendimiento diagnóstico superior a los modelos internacionales existentes.
Abstract (English)
Article type: Original Research Article
Introduction: Chronic simple open-angle glaucoma is the second leading cause of irreversible blindness worldwide. There is a lack of predictive tools for visual impairment caused by this condition that have been validated for the Algerian population.
Objective: To develop a predictive scale for visual impairment due to chronic simple open-angle glaucoma, based on a logistic regression model constructed and validated using the patient population of the Amistad Argelia-Cuba Ophthalmological Hospital in Djelfa.
Materials and Methods: A hospital-based, unmatched, analytical case-control study was conducted. The study included 96 cases with visual impairment and 193 controls without visual impairment, all with a confirmed diagnosis of chronic simple open-angle glaucoma. A binary unconditional logistic regression model was constructed using 11 independent variables. The predictive scale was developed using Sullivan's method. Model performance was evaluated using the area under the ROC curve, with internal validation performed via bootstrapping (1,000 samples).
Results: Four independent predictors of visual impairment were identified: intraocular pressure (OR=1.92; 95% CI: 1.52–2.42; p<0.001), central corneal thickness (OR=0.984; 95% CI: 0.974–0.995; p=0.004), moderate myopia (OR=12.65; 95% CI: 3.97–40.33; p<0.001), and diabetes mellitus (OR=3.48; 95% CI: 1.54–7.83; p=0.003). The model demonstrated excellent discriminative ability (AUC=0.937; 95% CI: 0.909–0.964), adequate calibration (Hosmer-Lemeshow p=0.470), and high explanatory power (Nagelkerke R²=0.696).
Conclusions: The predictive scale enabled risk stratification for visual impairment due to chronic simple open-angle glaucoma in an Algerian population, demonstrating diagnostic performance superior to existing international models.
Files
sanum_v10_n4_a4.pdf
Additional details
Additional titles
- Translated title (English)
- DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A PREDICTIVE SCALE FOR VISUAL IMPAIRMENT ASSOCIATED WITH CHRONIC SIMPLE OPEN-ANGLE GLAUCOMA
Dates
- Collected
-
2026-08-04manuscrito recibido
- Accepted
-
2026-09-23evaluación doble ciego
- Available
-
2026-10-29publicación en numero de la revista
Software
- Repository URL
- https://revistacientificasanum.com/
- Development Status
- Active
References
- 1. OMS.66aAsamblea Mundial de la Salud .Proyecto de plan de acción para la prevención de la ceguera y la discapacidad visual evitable 2014 – 2019.Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2013. 2. Morales Alcolea Y, Pérez Castillo L, SánchezBoloy FA, Cabrera Naranjo MG. Características epidemiológicas y clínicas de pacientes con glaucoma primario de ángulocerrado. MEDISAN [Internet]. 2024 [citado 31 oct 2024];28(4). Disponible en:https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/4854 3. Farfán Feijoo AP, López Rivadeneira FR, López Rivadeneira RJ, Navia Aray RA. Factores de riesgo asociado a glaucoma en pacientes de 40 a 65 años, hospital IEES Portoviejo. RECIAMUC [Internet].2022 [citado 7 de jul de 2025];6(1):72-84. Disponible en: https://www.reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/790 4. Arroba Freire ME, Machado Gamboa JC, Morales Arboleda JV. Impacto de la discapacidad visual en el ecuador. CT [Internet]. 2025 [citado 2 de ago de 2026];4(1):45-61. Disponible en: https://doi.org/10.33262/ct.v4i1.58 5. Rojas López C, Belalcazar Rey S, Ramírez Davila F. Prevalencia del Glaucoma y su Contribución a la Discapacidad Visual en Colombia. Rev Soc Colomb de Oftalmol, 2018, 48(2):175-181.Disponible en:https://www.redalyc.org/pdf/1590/159046025005.pdf 6. Torres-Rivas SP, Guerrero A, Samudio M, Díaz GN, Scalamogna M, Pereira L, et al. Costos directos y calidad de vida de los pacientes con glaucoma en Paraguay. Rev Cienc. Salud [Internet]. 2023 [citado 12 de ago de 2026]; 5:e5117. Disponible en : https://doi.org/10.53732/rccsalud/2023.e5117. 7. León Herrera M. Prevalencia de enfermedades crónicas en consulta preoperatoria del Hospital Oftalmológico Amistad Argelia-Cuba. El Oued, Argelia. Rev Méd Electrón, 2022,44(5):790-798.https://www.redalyc.org/journal/3782/378277411003/378277411003.pdf 8. Chura Maquera, A. Factores de riesgo para progresión del glaucoma en pacientes atendidos en el Instituto Oftalmosalud, 2013-2023. [Tesis]. Lima:Universidad Ricardo Palma; 2024. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.14138/8381 9. Ortega Castillo M. Factores de riesgo asociados al glaucoma en paciente del servicio de oftalmología del Hospital Regional de Ica enero-diciembre 2022.[Tesis].2023.Disponible en: https://repositorio.unica.edu.pe/items/a234c7af-4b71-41d9-b568-1dd802d708fb 10. Larco A, Román K, Runzer-Colmenares F M. Factores asociados a la falta de adherencia de tratamiento en pacientes con glaucoma. An. Fac. Med. [Internet]. 2020 [citado 07 jul 2025]; 81(3):285-293.Disponible en: http://dx.doi.org/10.15381/anales.v81i3.19464. 11. Farfán Feijoo AP, López Rivadeneira FR, López Rivadeneira RJ, Navia Aray RA. Factores de riesgo asociado a glaucoma en pacientes de 40 a 65 años, hospital IEES Portoviejo. RECIAMUC [Internet]. 23 de febrero de 2022 [citado 7 de julio de 2025];6(1):72-84. Disponible en: https://www.reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/790 11. López García L, Albán Béjar A. Presión intraocular elevada y su asociación con la hiperglicemia en pacientes con factores de riesgo para insulinorresistencia. Rev Latinoam de Hipertens,2018,13(2). Disponiblehttps://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_lh/article/view/15279 12. Lee SS, Mackey DA. Glaucoma: factores de riesgo y desafíos actuales en el diagnóstico de una de las principales causas de discapacidad visual. Maturitas. 2022; 163:15-22. Doi: 10.1016/j.maturitas.2022.05.002. Epub 2022 de mayo de 13. PMID: 35597227. 13. López-García L, Albán-Béjar A. Presión intraocular elevada y su asociación con la hiperglicemia en pacientes con factores de riesgo para insulinorresistencia. Revista Latinoamericana de Hipertensión, 2018, vol. 13, no 2.. Disponible https://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_lh/article/view/15279 14. Roque-Choque EC, Noriega-Cerdán J, Sánchez-Espinoza J, Alvarado-Villacorta R. Factores asociados al nivel de conocimiento sobre glaucoma primario de ángulo abierto en un centro de referencia nacional en Perú. Rev MexOftalmol [Internet]. 2022 [citado 09 JUL 2025]; 96(5): 213-219. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sc 15. Beltrán-Saínz RI, Triana-Casado I. Miopía: factor de riesgo del glaucoma de ángulo abierto. Medimay [Internet]. 2013 [citado 12 de julio de 2025];19(1):72-81. Disponible en: https://revcmhabana.sld.cu/index.php/rcmh/article/view/605 16. Glaucoma primario de ángulo abierto. Diagnóstico [Internet]. 2023 [citado 2 de agosto de 2026];62(1):e438. Disponible en : https://revistadiagnostico.fihu.org.pe/index.php/diagnostico/article/view/438 17. Gonçalves LB, Vaz MCP, Oliveira L. Biofísica da visao: glaucoma, astigmatismo e miopía. RASE [Internet]. 2022 [citado 3 de marzo de 2026];8(2):1117-20. Disponible en: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/4268 18. Muñoz-Bowen K. Glaucoma y diabetes. RevCientífica de Salud BIOSANA [Internet]. 2022 [citado 2 de mayo de 2026];2(4):2-6. Disponible en: http://soeici.org/index.php/biosana/article/view/43 19. Jones-Romero O, Bacardí Zapata P A, Gondres Legró K, Paez Candelaria Y, Romero García LI. Factores predictivos de ceguera en pacientes con glaucoma crónico simple. MEDISAN [Internet]. 2017 [citado 09 Jul 2025]; 21(11):3205-3213. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192017001100009&lng=es. 20. Montes-Fong HS, Rodríguez-Rivero A, Martínez-Sierra J de la C, Montes-Ramírez L de los M. Caracterización clínica y epidemiológica del glaucoma primario de ángulo abierto en un área de salud. Mediciego [Internet]. 2023 [citado 12 de julio de 2025];29(1):e3266. Disponible en: https://revmediciego.sld.cu/index.php/mediciego/article/view/3266 21. González-Orza Y, Silva-Chil TY, Quiala-Alayo L, Reynoso-Bravo M, Quintana-Lahens Y. Características epidemiológicas y clínicas de pacientes con glaucoma crónico simple. MEDISAN [Internet]. 2023 [citado 09 jul 2025]; 27(4).Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192023000400008&lng=es 22. Medeiros F, Malek D, Tseng Boland MW, Friedman DS, Jammal AA. Short-term detection of fast progressors in glaucoma. Ophthalmology.2023;131;645-657. https://www.aaojournal.org/action/showCitFormats?doi=10.1016%2Fj.ophtha.2023.12.031&pii=S0161-6420%2823%2900938-7 23. Landau Prat D, Kapelushnik N, Arazi M, Zloto O, Leshno A, Klang E, Sina S, Segev S, Soudry S, Ben Simon GJ. Glaucoma Prediction Models Based on Ocular and Systemic Findings. Ophthalmic Res. 2024;67(1):29-38. doi: 10.1159/000535879. Epub 2023 Dec 18. PMID: 38109866.