Online Alışveriş Sitelerindeki Ürün Puanlama Sistemlerinin Blokzincir Teknolojilerine Entegre Edilmesi
Contributors
Editor (2):
Description
Özet: E-ticaret, günümüzde hızla büyüyen ve tüketicilere geniş ürün seçenekleri sunan bir sektördür. İnsanlar, çevrimiçi alışveriş yaparken, ürünlerin yorum ve puanlarına büyük önem vermektedir. Ancak, bu puanlar her zaman adil ve doğru olmayabilir. Bu çalışma, çevrimiçi alışveriş sitelerindeki müşteri değerlendirme sistemlerinin blokzincir teknolojisi kullanılarak nasıl daha adil ve güvenilir hale getirilebileceğini araştırmaktadır. Amazon, Hepsiburada ve Trendyol gibi popüler platformlardan elde edilen verilerle mevcut sistemlerdeki adaletsizlikler analiz edilmiştir. Blokzincir teknolojisi, merkezi olmayan ve izlenebilir yapısıyla, değerlendirmelerin manipülasyonunu önleyerek güvenilirliği artırma potansiyeline sahiptir. Sonuçlar, bu teknolojinin, müşteri değerlendirmelerinde şeffaflığı ve güvenilirliği artırarak tüketici güvenini yeniden kazanmaya yardımcı olabileceğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler: Müşteri Değerlendirmeleri, Puanlama Sistemi, Online Alışveriş
Abstract: E-commerce is a rapidly growing sector today, offering consumers a wide range of product options. When shopping online, people place great importance on product reviews and ratings. However, these ratings are not always fair or accurate. This study explores how customer evaluation systems on e-commerce platforms can be made fairer and more reliable through the use of blockchain technology. By analyzing data obtained from popular platforms such as Amazon, Hepsiburada, and Trendyol, the study examines the injustices present in current systems. With its decentralized and traceable structure, blockchain technology has the potential to enhance reliability by preventing manipulation of reviews. The results indicate that this technology can help restore consumer trust by increasing transparency and reliability in customer evaluations.
Keywords: Customer Reviews, Rating System, Online Shopping
Files
akademikbilisim_bolum5.pdf
Files
(592.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:3b2fc1d3a1e017c8a592fbc42a5c8ebb
|
592.9 kB | Preview Download |