Published August 31, 2026 | Version v1.0.0

BeaconXAI: Budgeted Counter-Evidence Shortlisting for Portable AI Audits (Формирование ограниченного по бюджету списка контрсвидетельств для переносимого аудита ИИ)

  • 1. ROR icon Dubna State University

Description

BeaconXAI v1.0.0

Первая публичная версия исследовательского программного комплекса для интерпретируемого аудита black-box моделей временных рядов с ограниченным бюджетом контрсвидетельств.

Проект объединяет два взаимосвязанных направления:

  • локализацию компонентов модели с использованием ограниченного бюджета проверок;
  • адаптивный аудит риска с ранней остановкой и оценкой вычислительной применимости на edge-устройствах.

Основные возможности

  • аудит black-box моделей временных рядов;
  • budgeted counter-evidence analysis;
  • адаптивное формирование shortlist проверяемых компонентов;
  • ранняя остановка для снижения вычислительного бюджета;
  • сравнение с uniform-базовыми стратегиями;
  • поддержка экспериментов на UCI HAR, PAMAP2 и WISDM;
  • анализ локализации и риска;
  • воспроизводимые конфигурации экспериментов;
  • формирование агрегированных таблиц и материалов для научных публикаций;
  • оценка вычислительных затрат и переносимости на edge-устройства.

Основные результаты

В задаче локализации на PAMAP2 адаптивный подход adaptive_v2 улучшает результаты по сравнению с uniform occlusion:

  • loc@1: 0.1211 → 0.2969;
  • hit@3: 0.2109 → 0.4609.

В задаче адаптивного аудита риска ранняя остановка уменьшает среднее число дополнительных проверок с бюджета Q=64 примерно до ~11, обеспечивая сокращение вычислительного бюджета примерно в 5–6 раз.

При этом преимущество по качеству относительно равнобюджетной uniform-стратегии в текущем протоколе не подтверждено, поэтому результат следует интерпретировать прежде всего как инженерное улучшение по вычислительным затратам и задержке.

Edge / portability

Для HAR + ExtraTrees дополнительный вычислительный слой BEACON показывает:

  • inference_only p50: 7.30 ms;
  • BEACON core Q64 p50: 436.07 ms;
  • оценка early-stop: 81.8–93.3 ms.

Оценка для Raspberry Pi 4 является расчётной, а не прямым измерением.

Воспроизводимость

Репозиторий содержит:

  • основную библиотеку beaconxai;
  • сценарии экспериментов;
  • конфигурации;
  • агрегированные результаты;
  • supplementary materials;
  • материалы для подготовки научных публикаций;
  • инструкции по воспроизведению экспериментов.

Датасеты не распространяются вместе с репозиторием и должны быть подготовлены локально.

Цитирование

При использовании программного кода необходимо ссылаться на связанные публикации BEACON-XAI и на соответствующую архивную версию программного обеспечения.

Notes

If you use this software, please cite it using this metadata.

Files

fims9000/BeaconXAI-v1.0.0.zip

Files (1.2 MB)

Name Size
md5:8bb55a1174f86358a3aa0afff68ba7f1
1.2 MB Preview Download

Additional details

Related works

Funding

Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation
124112200072-2