BeaconXAI: Budgeted Counter-Evidence Shortlisting for Portable AI Audits (Формирование ограниченного по бюджету списка контрсвидетельств для переносимого аудита ИИ)
Description
BeaconXAI v1.0.0
Первая публичная версия исследовательского программного комплекса для интерпретируемого аудита black-box моделей временных рядов с ограниченным бюджетом контрсвидетельств.
Проект объединяет два взаимосвязанных направления:
- локализацию компонентов модели с использованием ограниченного бюджета проверок;
- адаптивный аудит риска с ранней остановкой и оценкой вычислительной применимости на edge-устройствах.
Основные возможности
- аудит black-box моделей временных рядов;
- budgeted counter-evidence analysis;
- адаптивное формирование shortlist проверяемых компонентов;
- ранняя остановка для снижения вычислительного бюджета;
- сравнение с uniform-базовыми стратегиями;
- поддержка экспериментов на UCI HAR, PAMAP2 и WISDM;
- анализ локализации и риска;
- воспроизводимые конфигурации экспериментов;
- формирование агрегированных таблиц и материалов для научных публикаций;
- оценка вычислительных затрат и переносимости на edge-устройства.
Основные результаты
В задаче локализации на PAMAP2 адаптивный подход adaptive_v2 улучшает результаты по сравнению с uniform occlusion:
loc@1: 0.1211 → 0.2969;hit@3: 0.2109 → 0.4609.
В задаче адаптивного аудита риска ранняя остановка уменьшает среднее число дополнительных проверок с бюджета Q=64 примерно до ~11, обеспечивая сокращение вычислительного бюджета примерно в 5–6 раз.
При этом преимущество по качеству относительно равнобюджетной uniform-стратегии в текущем протоколе не подтверждено, поэтому результат следует интерпретировать прежде всего как инженерное улучшение по вычислительным затратам и задержке.
Edge / portability
Для HAR + ExtraTrees дополнительный вычислительный слой BEACON показывает:
inference_only p50: 7.30 ms;BEACON core Q64 p50: 436.07 ms;- оценка early-stop: 81.8–93.3 ms.
Оценка для Raspberry Pi 4 является расчётной, а не прямым измерением.
Воспроизводимость
Репозиторий содержит:
- основную библиотеку
beaconxai; - сценарии экспериментов;
- конфигурации;
- агрегированные результаты;
- supplementary materials;
- материалы для подготовки научных публикаций;
- инструкции по воспроизведению экспериментов.
Датасеты не распространяются вместе с репозиторием и должны быть подготовлены локально.
Цитирование
При использовании программного кода необходимо ссылаться на связанные публикации BEACON-XAI и на соответствующую архивную версию программного обеспечения.
Notes
Files
fims9000/BeaconXAI-v1.0.0.zip
Additional details
Related works
- Is supplement to
- Software: https://github.com/fims9000/BeaconXAI/tree/v1.0.0 (URL)
Funding
- Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation
- 124112200072-2
Software
- Repository URL
- https://github.com/fims9000/BeaconXAI