Dados e código — Excesso de mortalidade durante onda de calor em estados brasileiros, fevereiro de 2024

Dados agregados e código-fonte que reproduzem integralmente as análises do artigo "Excesso de mortalidade por múltiplas causas durante onda de calor em estados brasileiros, fevereiro de 2024", publicado na Revista Técnico-Científica CEJAM.

O estudo estima o excesso de mortalidade por todas as causas durante a onda de calor de 7 a 12 de fevereiro de 2024, delimitada por nota técnica do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), nos estados por ela apontados — Paraná, Rio Grande do Sul e Roraima. Emprega desenho caso-cruzado com estratificação temporal e verossimilhança condicional de Poisson sobre microdados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Resultado primário: risco relativo de 1,077 (IC95% 1,039–1,117), correspondente a aproximadamente 217 óbitos em excesso em nove dias.

Conteúdo. Sete arquivos de contagens agregadas de óbitos, a malha territorial do IBGE, o catálogo de proveniência dos arquivos de origem e treze scripts em Python. As contagens cobrem nove unidades federativas — Paraná, Rio Grande do Sul e Roraima (análise primária); Santa Catarina e Mato Grosso do Sul (análise ampliada post hoc); São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro e Espírito Santo (controle negativo espacial) — de janeiro a março, entre 2014 e 2024. As estratificações disponíveis são capítulo da CID-10, escolaridade, faixa etária, mesorregião e município.

Nenhum arquivo contém registro individual. A menor unidade de agregação é a contagem de óbitos por dia.

O que não está incluído, e por quê. Os microdados individuais do SIM não são redistribuídos. São públicos e obtidos diretamente do DATASUS, de modo que republicá-los duplicaria uma fonte oficial sem acrescentar nada. Em vez disso, o arquivo PROVENIENCIA_arquivos_datasus.csv lista os 103 arquivos DO<UF><ano>.dbc utilizados, com tamanho e checksumSHA-256, permitindo verificar que qualquer reprodução partiu exatamente dos mesmos arquivos de origem.

Reprodutibilidade. O README.md traz um trecho de vinte linhas que reproduz o resultado primário publicado usando apenas o arquivo obitos_uf_dia.csv. O código não tem dependências externas além da biblioteca padrão do Python 3.10; a reconstrução desde os arquivos .dbc do DATASUS exige adicionalmente datasus_dbc e dbfread.

Licenças. Dados sob CC BY 4.0; código sob licença MIT, conforme indicado no README.md.

Fontes primárias. Brasil, Ministério da Saúde, DATASUS — Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) — API de localidades. Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) — nota técnica "Eventos extremos de fevereiro de 2024 no Brasil", Brasília, 2024.