SiTanah: Sistem Klasifikasi Potensi Risiko Sengketa Tanah Berbasis Perbandingan Random Forest dan XGBoost

Kode sumber sistem SiTanah yang dilampirkan pada skripsi:

Comparison of Random Forest and XGBoost Algorithms for Classifying Land Dispute Potential into Low, Medium, and High Risk Based on Land Administration Data

Michael Yosavani Putra (2802601681) Muhammad Khairul Muaz (2802609204) Computer Science, Universitas Bina Nusantara, 2026

Berisi pipeline pembangkitan data sintetis, pelabelan risiko, preprocessing, pelatihan dan tuning empat algoritma (Decision Tree, Random Forest, XGBoost, LightGBM), evaluasi beserta analisis SHAP, serta aplikasi web Streamlit sebagai decision support system.

Model terbaik: Random Forest, akurasi 0,9225 dan F1-macro 0,8971 pada 400 bidang uji.