TARAFSIZ ALGORİTMA MÜMKÜN MÜ? Yapay Zekâda Önyargı, Adalet ve Denetim

Yapay zekâ sistemleri günümüzde sağlık, finans, insan kaynakları, görüntü işleme, doğal dil işleme ve üretken yapay zekâ gibi birçok alanda karar süreçlerinin önemli bir parçası hâline gelmiştir. Bu gelişmeyle birlikte yalnızca modellerin ne kadar doğru çalıştığı değil, farklı birey ve gruplar karşısında nasıl davrandığı da önemli bir değerlendirme konusu olmuştur. Bu kitapta algoritmik önyargı; yalnızca etik bir tartışma olarak değil, tespit edilebilen, ölçülebilen, açıklanabilen ve uygun yöntemlerle azaltılabilen teknik bir problem olarak ele alınmaktadır. Bu doğrultuda önyargının veri, model ve karar süreçlerindeki kaynakları; adalet ölçütleri, açıklanabilir yapay zekâ yöntemleri ve önyargı azaltma yaklaşımlarıyla birlikte incelenmektedir. Kitapta ayrıca derin öğrenme, doğal dil işleme, büyük dil modelleri, üretken ve çok modlu yapay zekâ sistemlerindeki önyargı sorunlarına yer verilmiş; teorik bilgiler uygulamalı analizler ve vaka çalışmalarıyla desteklenmiştir. Böylece okuyucunun yalnızca kavramları öğrenmesi değil, algoritmik önyargıyı sistematik biçimde inceleyebilmesi amaçlanmıştır.