There is a newer version of the record available.

Published May 17, 2026 | Version 0.1

B8. PAIR como motor cuantitativo de inteligencia reputacional de marca

  • 1. Universidad Estatal a Distancia (UNED), Costa Rica / Universidad Fidélitas, Costa Rica / Hardcod3, Costa Rica

Description

Nota de versión: este artículo es un documento fechado. Describe el ecosistema ODISEO tal como estaba constituido al 17 de mayo de 2026 y se publica sin reescritura posterior salvo las correcciones declaradas en el propio texto. Para el estado posterior, véanse el Paper 0-II (10.5281/zenodo.21997492), B20 — TELOS (10.5281/zenodo.21997650) y B21 — ODOS (10.5281/zenodo.21998634). Alcance de esta versión: el artículo formaliza el índice global en su forma pura, previa a los ajustes de contexto incorporados con posterioridad — el modulador de capital social y el feedforward de filtros estructurales de campo—, que operan como ajustes externos y preservan la comparabilidad histórica del índice sin añadir dimensiones al modelo. Reserva de parámetros: Los pesos calibrados de los índices dimensionales y del índice global, y los umbrales del semáforo y del modelo de transición, se reservan por protección de instrumento, no por corrección de error; el operador, las cuatro dimensiones, la relación entre índice global y tensión, el modelo de Markov y la arquitectura de auditoría se publican íntegros. Declaración de uso de inteligencia artificial: este trabajo se elaboró con asistencia de herramientas de IA generativa en la formalización y la redacción; la concepción, la dirección teórica, la verificación y la responsabilidad del contenido corresponden íntegramente al autor. Conforme a la práctica editorial vigente, las herramientas de IA no figuran como autoras. Este artículo modela PAIR como el motor cuantitativo de inteligencia estratégica de marca dentro del ecosistema ODISEO. PAIR evalúa la salud competitiva de una marca mediante índices normalizados, integra la percepción del cliente a través de SIVA, incorpora condiciones del entorno mediante PEST, calcula tensión sistémica y proyecta estados mediante memoria longitudinal y dinámica Markov. La tesis central es que PAIR puede formalizarse como un operador de diagnóstico reputacional: donde `M` son métricas de marca, `SIVA` mide ajuste cliente-solución, `PEST` mide entorno, `H` es historial longitudinal, `IGP` el Índice Global PAIR, `ITM` el Índice de Tensión de Marca, `Z` el semáforo operativo y `E` el estado Markov. PAIR no reemplaza la interpretación estratégica; produce la estructura cuantitativa que ODISEO puede interpretar, narrar y convertir en decisión.

Files

B8_pair_inteligencia_reputacion_marca.pdf

Files (322.5 kB)

Name Size
md5:d02ec6552dd26691fb70f4cc8221f194
322.5 kB Preview Download

Additional details

Related works

Is referenced by
Preprint: 10.5281/zenodo.22003848 (DOI)
Is supplemented by
Preprint: 10.5281/zenodo.21997492 (DOI)
References
Preprint: 10.5281/zenodo.22003817 (DOI)