THEK-VRR: Variable Reduction and Ranking — A Systematic Methodology for Variable Selection, Reduction, and Prioritization in Complex Systems
Authors/Creators
- 1. THEK Research Institute
-
2.
University of Guayaquil
Description
THEK-VRR: Variable Reduction and Ranking — A Systematic Methodology for Variable Selection, Reduction, and Prioritization in Complex Systems
THEK-VRR (Variable Reduction and Ranking) is a systematic methodology developed to identify, evaluate, reduce, and prioritize variables within complex systems.
Many complex systems begin with a large number of potentially influential variables. However, not all variables contribute equally to the behavior of the system, and maintaining unnecessary variables can increase computational cost, complicate interpretation, and reduce the efficiency of subsequent modeling stages.
THEK-VRR addresses this problem through a structured variable-screening and ranking process designed to determine which variables have a meaningful influence on the system and which can be progressively removed, fixed, or assigned lower priority.
The methodology is conceived as a general framework that can be applied to complex systems across different scientific and technical fields, particularly where multiple interacting variables must be analyzed before developing mathematical, computational, predictive, or decision-support models.
The central objective of THEK-VRR is to transform a high-dimensional problem into a more manageable and interpretable structure while preserving the variables that carry the greatest explanatory or functional relevance.
The framework supports:
- systematic variable screening;
- sensitivity-based evaluation;
- hierarchical reduction of variables;
- ranking according to relative influence;
- reduction of unnecessary dimensionality;
- improvement of computational efficiency;
- preparation of reduced-variable structures for subsequent mathematical or computational modeling;
- analysis of multivariable complex systems.
THEK-VRR is intended to serve as an intermediate methodological layer between the initial definition of a complex system and the construction of more advanced analytical, numerical, or predictive models.
The methodology may be of interest to researchers working in complex systems, mathematical modeling, computational science, engineering, applied mathematics, artificial intelligence, data-driven modeling, decision sciences, optimization, and multidisciplinary scientific research.
Scientific collaboration and contact
Researchers, universities, research centers, laboratories, companies, and institutions interested in scientific collaboration, comparative studies, methodological applications, joint research, licensing, implementation, or questions concerning THEK-VRR are invited to contact:
📩 marc@hithek.com
Marcelo Moncayo Theurer, M.Sc. (TUM)
Founder & Scientific Director
THEK Research Institute
Suggested keywords / hashtags
#THEKVRR #VariableReduction #VariableRanking #ComplexSystems #ComplexSystemsScience #VariableSelection #SensitivityAnalysis #DimensionalityReduction #MathematicalModeling #ComputationalModeling #ScientificMethodology #SystemsAnalysis #AppliedMathematics #ComputationalScience #ArtificialIntelligence #Optimization #DecisionScience #ScientificResearch #OpenScience #THEKResearchInstitute #MarceloMoncayoTheurer
Abstract (Spanish)
THEK-VRR: Reducción y Jerarquización de Variables — Una Metodología Sistemática para la Selección, Reducción y Priorización de Variables en Sistemas Complejos
THEK-VRR (Variable Reduction and Ranking) es una metodología sistemática desarrollada para identificar, evaluar, reducir y priorizar variables dentro de sistemas complejos.
Muchos sistemas complejos parten de un número elevado de variables potencialmente influyentes. Sin embargo, no todas contribuyen de la misma manera al comportamiento del sistema, y mantener variables poco relevantes puede incrementar el costo computacional, dificultar la interpretación y reducir la eficiencia de las etapas posteriores de modelación.
THEK-VRR aborda este problema mediante un proceso estructurado de filtrado y jerarquización de variables, diseñado para determinar cuáles tienen una influencia significativa dentro del sistema y cuáles pueden ser progresivamente eliminadas, fijadas o asignadas a un nivel menor de prioridad.
La metodología ha sido concebida como un marco general aplicable a sistemas complejos de diferentes áreas científicas y técnicas, especialmente en aquellos problemas en los que múltiples variables interactúan entre sí y deben ser evaluadas antes de desarrollar modelos matemáticos, computacionales, predictivos o de apoyo a la toma de decisiones.
El objetivo central de THEK-VRR es transformar un problema de alta dimensionalidad en una estructura más manejable, eficiente e interpretable, conservando las variables que presentan mayor relevancia explicativa o funcional dentro del sistema.
La metodología permite:
- realizar un filtrado sistemático de variables;
- evaluar su sensibilidad e influencia relativa;
- desarrollar procesos jerárquicos de reducción;
- priorizar variables de acuerdo con su importancia;
- reducir dimensionalidad innecesaria;
- mejorar la eficiencia computacional;
- preparar estructuras simplificadas para etapas posteriores de modelación matemática o computacional;
- analizar sistemas complejos multivariables.
THEK-VRR está planteado como una capa metodológica intermedia entre la definición inicial de un sistema complejo y la construcción de modelos analíticos, numéricos o predictivos más avanzados.
La metodología puede ser de interés para investigadores que trabajen en sistemas complejos, modelación matemática, ciencia computacional, ingeniería, matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, modelación basada en datos, ciencias de la decisión, optimización e investigación científica multidisciplinaria.
Colaboración científica y contacto
Investigadores, universidades, centros de investigación, laboratorios, empresas e instituciones interesados en colaboración científica, estudios comparativos, aplicaciones metodológicas, investigación conjunta, implementación, licenciamiento o consultas relacionadas con THEK-VRR están invitados a ponerse en contacto:
📩 marc@hithek.com
Marcelo Moncayo Theurer, M.Sc. (TUM)
Founder & Scientific Director
THEK Research Institute
Palabras clave / hashtags sugeridos
#THEKVRR #ReduccionDeVariables #JerarquizacionDeVariables #SistemasComplejos #CienciaDeSistemasComplejos #SeleccionDeVariables #AnalisisDeSensibilidad #ReduccionDeDimensionalidad #ModelacionMatematica #ModelacionComputacional #MetodologiaCientifica #AnalisisDeSistemas #MatematicasAplicadas #CienciaComputacional #InteligenciaArtificial #Optimizacion #CienciasDeLaDecision #InvestigacionCientifica #CienciaAbierta #THEKResearchInstitute #MarceloMoncayoTheurer
Files
THEK_VRR_EN_MMT_V9.pdf
Files
(7.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:22d85074c60270e14433eed77449bf13
|
3.8 MB | Preview Download |
|
md5:a02a179d86e47d447e039d41ffa0e468
|
3.9 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Spanish)
- THEK-VRR: Reducción y Jerarquización de Variables — MetodologÃa Sistemática para la Selección, Reducción y Priorización de Variables en Sistemas Complejos
Related works
- Is derived from
- Preprint: 10.5281/zenodo.20780971 (DOI)
- Is source of
- Preprint: 10.5281/zenodo.21896398 (DOI)
- Is supplemented by
- Preprint: 10.5281/zenodo.20781769 (DOI)
Dates
- Created
-
2012Initial conception and development of the Variable Reduction and Ranking methodology.
- Updated
-
2017Methodological formalization, refinement, documentation, and integration into the THEK complex-systems framework.
- Issued
-
2026-08-12First public release of THEK-VRR as a documented scientific methodology.
References
- Moncayo Theurer, M. (2026). Formula Genomics and Evolution Theory (FGET) — TeorÃa Genómica y Evolutiva de las Fórmulas. THEK Research Institute. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20780971
- Moncayo Theurer, M. (2026). Nested Formula Framework (NFF): A Hierarchical Framework for Mathematical Discovery Through Recursive Coefficient Nesting. THEK Research Institute. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20781769
- Moncayo Theurer, M. (2026). THEK-SPOT — Structural Period Estimation Technique: Compact Natural-Period Formula for Regular Reinforced-Concrete Frames Derived through THEK-VRR, NFF and FGET. THEK Research Institute / Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.21896398.