Розвиток цифрової компетентності майбутніх фахівців авіаційної галузі засобами технологій штучного інтелекту
Authors/Creators
- 1. Українська державна льотна академія
- 2. Ukrainian State Flight Academy
Contributors
Hosting institution:
Description
У статті обґрунтовується необхідність та доцільність розвитку цифрової компетентності майбутніх фахівців авіаційної галузі засобами технологій штучного інтелекту (ШІ).
Авторкою висвітлено методичні аспекти вибіркового освітнього компонента «Штучний інтелект в авіаційних системах», розробленого та апробованого в Українській державній льотній академії.
Методика базується на двокомпонентному підході до організації освітньої діяльності:
- Практико-орієнтований компонент: спрямований на формування навичок ефективної взаємодії з сучасними ШІ-інструментами (великими мовними моделями, генеративними сервісами) через промпт-інжиніринг для вирішення професійних завдань без потреби у програмуванні.
- Концептуально-дослідницький компонент: забезпечує глибоке розуміння базових принципів машинного навчання, комп'ютерного зору та обробки природної мови. У межах цього компонента здобувачі здійснюють практичне навчання моделей (зокрема, перцептрона для розпізнавання рукописних цифр з датасету MNIST), а також працюють з алгоритмами детектування об'єктів у середовищі Google Colab.
Наскрізною дидактичною лінією є професійна спрямованість: вивчаються приклади застосування машинного навчання для аналізу польотних даних, навігації БПЛА, моніторингу інфраструктури та аналізу звітів про безпеку.
Доведено, що поєднання цих підходів розвиває здатність критично оцінювати згенеровану інформацію, розуміти обмеження алгоритмів та формує відповідальне ставлення до етичних аспектів використання ШІ, що є фундаментальним для забезпечення безпеки польотів.
Abstract (English)
The article substantiates the necessity and expediency of developing the digital competence of future aviation industry specialists using artificial intelligence (AI) technologies.
The author highlights the methodological aspects of the elective educational component "Artificial Intelligence in Aviation Systems," developed and tested at the Ukrainian State Flight Academy.
The methodology is based on a two-component approach to the organization of educational activities:
- Practice-oriented component: aimed at forming skills for effective interaction with modern AI tools (large language models, generative services) through prompt engineering to solve professional tasks without the need for programming.
- Conceptual-research component: provides a deep understanding of the basic principles of machine learning, computer vision, and natural language processing. Within this component, learners carry out practical training of models (in particular, a perceptron for recognizing handwritten digits from the MNIST dataset), and also work with object detection algorithms in the Google Colab environment.
The cross-cutting didactic focus is professional orientation: examples of using machine learning for flight data analysis, UAV navigation, infrastructure monitoring, and safety report analysis are studied.
It has been proven that the combination of these approaches develops the ability to critically evaluate generated information, understand the limitations of algorithms, and forms a responsible attitude towards the ethical aspects of AI use, which is fundamental for ensuring flight safety.
Files
tez_konferentsiia_14052025 458-462.pdf
Files
(425.3 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7f2aa23062f9a2a2e6a2156fdc4a2fcb
|
425.3 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (English)
- Development of Digital Competence in Future Aviation Industry Specialists Using Artificial Intelligence Technologies
Related works
- Is part of
- Conference proceeding: 10.5281/zenodo.21674203 (DOI)
Dates
- Issued
-
2025-05-14Recommended for publication by the Scientific and Methodological Council of the Ukrainian State Flight Academy (Minutes No. 1 of May 14, 2025)
References
- Про освіту : Закон України від 05.09.2017 № 2145-VIII. Редакція від 02.05.2025. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text (дата звернення: 08.05.2025)
- Про схвалення Концепції розвитку цифрових компетентностей та затвердження плану заходів з її реалізації : Розпорядження Кабінету Міністрів України від 03.03.2021 № 167-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/167- 2021-%D1%80#Text (дата звернення: 08.05.2025)
- Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні : монографія / за заг. ред. А. І. Шевченка. Київ : ІПШІ, 2023. 305 с. DOI: https://doi.org/10.15407/development_strategy_2023
- Про затвердження стандарту вищої освіти за спеціальністю 272 «Авіаційний транспорт» галузі знань 27 «Транспорт» для першого (бакалаврського) рівня вищої освіти : Наказ Міністерства освіти і науки України від 18.11.2020 № 1436 (в редакції наказу МОН України від 13.06.2024 № 842). URL: https://tinyurl.com/yd7hybvt (дата звернення: 08.05.2025)
- Про затвердження стандарту вищої освіти за спеціальністю 272 «Авіаційний транспорт» галузі знань 27 «Транспорт» для другого (магістерського) рівня вищої освіти : Наказ Міністерства освіти і науки України від 05.01.2021 № 16 (в редакції наказу МОН України від 13.06.2024 № 842). URL: https://tinyurl.com/cyubsvzx (дата звернення: 08.05.2025)