Промышленный искусственный интеллект, цифровые двойники и агентные системы в горной промышленности: практическая схема инженерного внедрения

Горнодобывающие предприятия переходят от изолированных аналитических приложений к киберфизическим производственным системам, в которых промышленный искусственный интеллект, операционные цифровые двойники, периферийные вычисления и специализированные программные агенты связаны с инженерными моделями и физическими активами. Такая интеграция способна повысить безопасность, устойчивость производственных процессов и качество решений, однако одновременно создаёт новые риски: непрозрачное происхождение данных, потерю управляемости межфункциональных зависимостей, автоматическое действие за пределами допустимого контура, зависимость от поставщиков и формальное, а не реальное участие человека. В статье предложена практическая концептуально-методологическая схема инженерного внедрения Industrial AI, Digital Twin и agentic systems на горнодобывающем предприятии. Методика сочетает системную инженерию, функциональную декомпозицию, анализ литературы и риск-ориентированное проектирование. Результатом являются восьмиуровневая архитектура, онтология Mine-to-Market, матрица полномочий агентов, модель критичности K1–K4, stage-gate-процедура внедрения и сквозной сценарий распространения изменения от блочной модели до EBITDA и NPV. Работа не утверждает наличие AGI и не заменяет промышленную валидацию; предложенная схема предназначена для проектирования проверяемых, ограниченных по полномочиям и ориентированных на человека систем поддержки инженерных решений.